بررسی کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی در مهندسی پزشکی: چالش ها و فرصت ها

در سال های اخیر، هوش مصنوعی (AI) با سرعتی بی سابقه در حوزه های مختلف علمی و صنعتی گسترش یافته است. یکی از مهم ترین و حساس ترین زمینه هایی که از مزایای این فناوری بهره مند شده، مهندسی پزشکی است. استفاده از الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، و شبکه های عصبی مصنوعی موجب تحول در تشخیص، درمان، پیش بینی بیماری ها و طراحی تجهیزات پزشکی شده است. با این حال، این پیشرفت ها با چالش های متعددی از جمله ملاحظات اخلاقی، امنیت داده ها، مقررات قانونی و محدودیت های فنی همراه است. در این مقاله، ضمن بررسی کاربردهای کلیدی و نوآورانه هوش مصنوعی در مهندسی پزشکی، به تحلیل چالش ها و فرصت های پیش روی این حوزه پرداخته می شود. هدف این پژوهش ارائه تصویری جامع از وضعیت کنونی و افق های آینده بهره گیری از AI در مهندسی پزشکی است تا راهکارهایی عملی برای استفاده ایمن، موثر و اخلاق مدار از این فناوری در علوم زیست پزشکی فراهم گردد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مهندسی پزشکی ، یادگیری ماشین ، تحلیل داده های پزشکی ، چالش های اخلاقی