ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مروری بر الگوریتم های شخصی سازی موتور جستجو با بکارگیری علایق کاربران

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: CESD01_249
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 873
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر الگوریتم های شخصی سازی موتور جستجو با بکارگیری علایق کاربران

شکوفه بستان - کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر، دانشگاه علوم و تحقیقات یزد، یزد
محمد قاسم زاده - استادیار، گروه کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد

چکیده مقاله:

موتورهای جستجو از روشهای مختلفی به منظور بازیابی اطلاعات استفاده می کنند که اغلب مبتنی بر محتوا و یا پیوند هستند. اما به منظور بهبودنتایج جستجو در سالیان اخیر، توجه بیشتری به کاربر و استفاده از رفتار و علایق او در برخورد با نتایج جستجو صورت گرفته است. در این مقاله درابتدا به بیان مفهوم بازیابی اطلاعات و روشهای موجود در آن پرداخته میشود. سپس مطالعات جدید در زمینه بهبود الگوریتمهای موجود در موتورهای جستجو با به کارگیری علایق کاربر و نحوه شخصی سازی این الگوریتم ها مورد بررسی قرار می گیرد. این پژوهش بیانگر نحوه استفاده از علایق کاربران در امر جستجو و بهبود نتایج جستجوست. در واقع هدف از این کار بدست آوردن نتایج مرتبط تر با پرس وجوی کاربر و حداکثر رضایت مندی کاربران است که بنابر مطالعات بدست آمده از اهمیت فراوانی برخوردار است.

کلیدواژه ها:

بازیابی اطلاعات، پرس وجو، رفتار کاربر، موتور جستجو

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CESD01_249 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/239075/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بستان، شکوفه و قاسم زاده، محمد،1392،مروری بر الگوریتم های شخصی سازی موتور جستجو با بکارگیری علایق کاربران،همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها،مشهد،https://civilica.com/doc/239075

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، بستان، شکوفه؛ محمد قاسم زاده)
برای بار دوم به بعد: (1392، بستان؛ قاسم زاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Liaw, S. S., & Huang, H. M. (2006). Information retrieval ...
  • Peng, S. L. (2002, June 11). The Power Of Search ...
  • Purcell, K., Brenner, J., & Rainie, L. (2012, march 9). ...
  • Baeza-Yates, R., & Ribeiro-Neto, B. (1999). Modern information retrieval (Vol. ...
  • Agichtein, E., Brill, E., & Dumais, S. (2006, August). Improving ...
  • Broder, A. (2002, September). A taxonomy of web search. In ...
  • Lewandowski, D. (2008). Search engine user behaviour: How can users ...
  • Speretta, M. (2000). Personalizing Search Based on User Search Histories. ...
  • Haveliwala, T. H. (2002, May). Topic-sensitive pagerank. In Proceedings of ...
  • Qiu, F., & Cho, J. (2006, May). Automatic identification of ...
  • Kemp, C., & Ramam ohanarao _ K. (2002). Long-term learning ...
  • Xue, G. R., Zeng, H. J., Chen, Z., Yu, Y., ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 7,114
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی