مروری بر الگوریتم های شخصی سازی موتور جستجو با بکارگیری علایق کاربران
محل انتشار: همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,427
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESD01_249
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
چکیده مقاله:
موتورهای جستجو از روشهای مختلفی به منظور بازیابی اطلاعات استفاده می کنند که اغلب مبتنی بر محتوا و یا پیوند هستند. اما به منظور بهبودنتایج جستجو در سالیان اخیر، توجه بیشتری به کاربر و استفاده از رفتار و علایق او در برخورد با نتایج جستجو صورت گرفته است. در این مقاله درابتدا به بیان مفهوم بازیابی اطلاعات و روشهای موجود در آن پرداخته میشود. سپس مطالعات جدید در زمینه بهبود الگوریتمهای موجود در موتورهای جستجو با به کارگیری علایق کاربر و نحوه شخصی سازی این الگوریتم ها مورد بررسی قرار می گیرد. این پژوهش بیانگر نحوه استفاده از علایق کاربران در امر جستجو و بهبود نتایج جستجوست. در واقع هدف از این کار بدست آوردن نتایج مرتبط تر با پرس وجوی کاربر و حداکثر رضایت مندی کاربران است که بنابر مطالعات بدست آمده از اهمیت فراوانی برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شکوفه بستان
کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر، دانشگاه علوم و تحقیقات یزد، یزد
محمد قاسم زاده
استادیار، گروه کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :