ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

طراحی سیستم طبقه بندی مبتنی بر قوانین فازی با استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی در مسائل نامتوازن

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: CESD01_223
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 538
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی سیستم طبقه بندی مبتنی بر قوانین فازی با استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی در مسائل نامتوازن

محبوبه مهدی زاده - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه شهید باهنر کرمان
مهدی افتخاری - عضو هیئت علمی دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

در مسائل طبقه‌بندی باینری، مساله‌ی عدم‌توازن هنگامی رخ می‌دهد که یک کلاس تعداد نمونه‌های بسیاری دارد، در‌حالی که کلاس دیگر توسط تعداد نمونه‌های کمی نمایش داده می‌شود. سیستم‌های طبقه‌بندی مبتنی بر قوانین فازی یکی از رایج‌ترین سیستم‌های مدلسازی فازیِ استفاده شده، برای حل مسائل طبقه‌بندی می‌باشند. در این مقاله یک سیستم طبقه‌بندی با استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی برای مسائل نامتوازن ایجاد می‌کنیم که طول هر کروموزوم برابر با تعداد ویژگی‌های مجموعه‌داده در نظر گرفته می‌شود. به منظور ارزیابی هر کروموزوم از معیار اطمینان استفاده می‌کنیم و درنهایت کروموزوم‌هایی با بهترین شایستگی (بهترین مقدار اطمینان) پایگاه قوانین را تشکیل می‌دهند. پایگاه قوانین ساخته شده برای طبقه‌بندی مجموعه‌داده‌های نامتوازن استفاده می‌شود. آزمایش را بر روی 15 مجموعه‌داده از مجموعه‌داده‌های KEEL اجرا و سپس نتایج بدست‌آمده را با استفاده از تست‌های آماری تحلیل می‌کنیم. نتایج حاصل نشان می‌دهد که کارایی سیستم طبقه‌بندی با استفاده از روش پیشنهادی بهبود می‌یابد .

کلیدواژه ها:

طبقه بندی نامتوازن، سیستم طبقه بندی مبتنی بر قوانین فازی، الگوریتم تکامل تفاضلی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CESD01_223 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/239049/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مهدی زاده، محبوبه و افتخاری، مهدی،1392،طراحی سیستم طبقه بندی مبتنی بر قوانین فازی با استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی در مسائل نامتوازن،همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها،مشهد،https://civilica.com/doc/239049

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، مهدی زاده، محبوبه؛ مهدی افتخاری)
برای بار دوم به بعد: (1392، مهدی زاده؛ افتخاری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • A. Fernandez, M. J. del Jesus, and F. Herrera, On ...
  • H. He, and E. A. Garcia, Learning from imbalanced data, ...
  • D. P. Williams, V. Myers, and M. S. Silvious, Mine ...
  • V. Lopez, A. Fernandez, J. _ Moreno -Torres, and F. ...
  • V. Lopez, A. Fernandez, _ J. Del Jesus, and F. ...
  • _ A Tahir, J. Kittler, and F. Yan, Inverse random ...
  • _ J. Berlanga, A. Rivera, M. J. del Jesus, F. ...
  • H. Yu, J. Ni, and J. Zhao, ACOSampling: An ant ...
  • J. Alcala, A. Fernandez, J. Luengo, J. Derrac, S. Garcia, ...
  • A. Fermandez, M. Calderon, E. Barrenechea, H. Bustince, and F. ...
  • S. Das and P. N Suganthan, Differential evolution: A survey ...
  • B. Alatas, E. Akin, and A. Karci, MODENAR: Multi-objective differential ...
  • A. Fernandez, S. Garcia, M. J. del Jesus, and F. ...
  • V. Lopez, A. Fernandez, and F. Herrera, A first approach ...
  • Y. Sun, M. S. Kamel, A. K. Wong, and Y. ...
  • T. Nakashima, G. Schaefer, Y. Yokota, H. Ishibuchi. A Weighted ...
  • J. Otero, L. Sanchez, Induction of descriptive fizzy classifiers with ...
  • L. Sanchez, J. Otero, Boosting fuzzy rules in classification problems ...
  • E.G. Mansoori, M.J. Zolghadri, S.D. Katebi, SGERD: A Steady-State Genetic ...
  • H. Ishibuchi, T. Yamamoto, T. Nakashima, Hybridization of fuzzy GBML ...
  • M. Cortina-Borja, Handbook of Parametric and Nonparametric Statistical Procedures, ed: ...
  • H. Finner, On a monotonicity problem in step-down multiple test ...
  • S. Garcia, A. Fernandez, J. Luengo, and F. Herrera, Advanced ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 16,327
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی