ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

دسته بندی بیماران مشکوک به ضایعات سیستم استخوانی بدن با استفاده از داده کاوی پزشکی

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: CESD01_193
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 390
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله دسته بندی بیماران مشکوک به ضایعات سیستم استخوانی بدن با استفاده از داده کاوی پزشکی

زهرا عصاریان نیاسری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه پیام نور
احمد فراهی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور
بهرام هدایتی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه پیام نور

چکیده مقاله:

دانش داده کاوی یکی از رشته های جدیدی است که با استفاده از آن و بهره گیری از داده های آماری، به استخراج اطلاعات و الگوهای مفید و غیرمنتظره می انجامد. یکی از حوزه هایی که میتوان از این علم به طور موثری کمک گرفت و نتایج قابل توجهی به دست آورد، داده های پزشکی است. در این تحقیق سعی شده است تا با اعمال تکنیک داده کاوی درخت تصمیم و الگوریتم CART بر روی اطلاعات مربوط به 778 نفر از بیماران که در بیمارستانهای شهرستان کاشان از سیستم استخوانی بدن آنها تصویربرداری پزشکی انجام شده است، بر اساس حداقل ویژگی ها، شرح حال و علائمی که این بیماران هنگام مراجعه به مراکز درمانی داشته اند، دسته بندی مناسبی را برای بیماران مشکوک به ضایعات سیستم استخوانی بدن انجام داد. نتایج حاصل از این تحقیق می تواند برای مراکز درمانی، پزشکها و بیماران مفید واقع شود.

کلیدواژه ها:

ضایعات استخوانی، داده کاوی، درخت تصمیم گیری، CART

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CESD01_193 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/239019/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عصاریان نیاسری، زهرا و فراهی، احمد و هدایتی، بهرام،1392،دسته بندی بیماران مشکوک به ضایعات سیستم استخوانی بدن با استفاده از داده کاوی پزشکی،همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها،مشهد،https://civilica.com/doc/239019

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، عصاریان نیاسری، زهرا؛ احمد فراهی و بهرام هدایتی)
برای بار دوم به بعد: (1392، عصاریان نیاسری؛ فراهی و هدایتی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • خلیلی نژاد. مهدیه، مینایی بیدگلی. بهروز، "داده کاوی در پزشکی"، ...
  • [L]مروج. مصطفی، _ بلیت داده‌کاوی فازی به بانک‌های اطلاعاتی رابطه‌ای"، ...
  • واهب. حجت ... _ استفاده از روش‌های داده‌کاوی برای تحلیل ...
  • خیابانی. آیدا، شهرابی. جمال، علیان نژاد. رسول، صباغی. آرش، "کاربرد ...
  • رفیعی. مهناز، "دسته‌بندی سرطان به کار بردن داده بیان ژن"، ...
  • سرایی. محمد حسین، معمارزاده. هدی، احقاقی کاکلی. زهرا، زیبا نژاد. ...
  • صنیعی آباده. محمد و سینا محمودی، "داده‌کاوی کاربردی"، انتشارات نیاز ...
  • غضنفری. مهدی، علیزاده. سمیه و بابک تیمورپور، "داده‌کاوی و کشف ...
  • Han. J., Kamber. M, Data mining concepts and techniques, _ ...
  • Tan. P. N, Steinbach. M and Kumar V, Introduction o ...
  • Clementine 12.0 Application Guide, SPSS Inc. publications, 2007. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: پیام نور
    تعداد مقالات: 54,952
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی