تحلیل داده های ژنومی در کاربردهای زیست پزشکی بوسیله تجمیع رتبه

تجمیع رتبه به معنی ترکیب چند رتبه بند از یک مجموعه کاندیدا (رتبه بند پایه) برای رسیدن به رتبه بندی بهتر است و در زمینه های مختلف به طور گسترده ای مورد استفاده قرار گرفته است که نقش مهمی را در ادغام اطلاعات مطالعات بیولوژیکی مختلف دارد که با یک مسئله یکسان روبرو هستند. در مطالعات بیولوژیکی، به دلیل ناهمگونی زیاد منابع، رتبه بندها جزئی و طولانی هستند که کیفیت متنوع دارند و معمولا مقادیر واقعی رتبه ها در دسترس نیستند. روش های موجود تجمیع رتبه که کیفیت متفاوت رتبه بند های پایه را در نظر می گیرد هیچ استراتژی سیستماتیک و اصولی برای طراحی یک طرح وزن دهی مناسب برای یک مسئله عملی ندارند و نیاز به فرض های اولیه و پیچیدگی محاسباتی بالا دارند. در این مقاله برای غلبه بر این چالش ها، روش تجمیع رتبه معرفی می شود که از روش سازگاری ها و ناسازگاری های بین رتبه های چند رتبه بند برای تخمین دقت رتبه بندهای پایه استفاده می کند. برای نشان دادن کارایی روش پیشنهادی برای حل مسائل بیولوژیکی از سه مجموعه داده Breast، microRNA و Prostate استفاده شده است که نشان از کارایی و برتری روش پیشنهادی نسبت به دیگر روش های متداول تجمیع رتبه دارد.

کلیدواژه ها:

تجمیع رتبه ، روش سازگاری ها و ناسازگاری ها ، بیولوژیکی ، یادگیری ماشین ، بیوانفورماتیک