ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص دایره بر روی تصاویر با استفاده از الگوریتم های ژنتیکی

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: CESD01_164
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,527
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص دایره بر روی تصاویر با استفاده از الگوریتم های ژنتیکی

نوید خلیلی دیزجی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، گروه مگاترونیک
سیاوش حسنی بربران - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز گروه مگاترونیک

چکیده مقاله:

تشخیص اشیاء در پردازش تصاویر دیجیتال یکی از مباحث مهم و اساسی است. در طول سال ها الگوریتم های بسیاری برای تشخیص اشیاء با معنی در تصویر به وجود آمده است که هر کدام بر اساس ویژگی های خاص شی یا روش های پیچیده ریاضی عمل م ی کنند. تشخیص دایره یکی از این انواع روشها است. یکی از بهترین روش ها در تشخیص دایره در تصاویر دیجیتال و مبحث بینایی ماشین، تبدیل هاف است. تبدیل هاف به عنوان تبدیل یک نقطه در صفحه x-y به فضای پارامتری توصیف می شود. فضای پارامتر بر اساس شکل شیء مورد نظر تعریف می شود و با استفاده از خصوصیت ویژه ی هر تصویر در فضا، قادر به بازیابی و استخراج دایره از تصویر هستیم. نکته مهم در این روش وقت گیر بودن و حجم زیاد حافظه مورد نیاز برای تصویر است. این ویژگی های نامطلوب محبوبیت این روش را کاهش داده است. ایده استفاده از الگوریتم ژنتیک برای تشخیص دایره در تصویر بسیار جذاب و کاربردی است. یکی از کاربرد های تشخیص دایره استفاده در ربوت های فوتبالیست، سیستم های هدف گیری و تشخیص عنبیه است. در این روش ها دقت و سرعت از پارامتر های بسیار مهم است. به عنوان مثال در ربوت ها می بایست توپ را در زمینه تک رنگ و گاهی شلوغ (به دلیل تجمع ربوت های دیگر در اطراف توپ) به خوبی تشخیص دهد. با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای شناسایی دایره در تصویر به خوبی توانستیم نقاط ضعف تبدیل هاف را بر طرف کنیم و سرعت محاسبه و تشخیص صحیح دایره را افزایش دهیم. در این مقاله ابتدا روش تبدیل هاف را ارائه خواهیم کرد و در ادامه به توضیح روند پیاده سازی الگوریتم ژنتیک برای پیدا کردن دایره در تصویر خواهیم پرداخت.

کلیدواژه ها:

تبدیل هاف , پردازش تصویر , تصاویر دیجیتال

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CESD01_164 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/238991/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خلیلی دیزجی، نوید و حسنی بربران، سیاوش،1392،تشخیص دایره بر روی تصاویر با استفاده از الگوریتم های ژنتیکی،همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها،مشهد،https://civilica.com/doc/238991

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، خلیلی دیزجی، نوید؛ سیاوش حسنی بربران)
برای بار دوم به بعد: (1392، خلیلی دیزجی؛ حسنی بربران)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Neural Network Toolbos For Use with MATLA. Howard Demuth Mark ...
  • Face Recognition A Convolutionl Neural Network Approac. Steve Lawrence ? ...
  • FloatBoost Learning and Statistical Face Detectio. Stan Z. Li, Senior ...
  • J.Zhu, M.Vai, P.Mak. Gabor wavelet Transform and extended nearet feature ...
  • Y.Pang, L.Zhang M.Li, A novel gabor-LDA Based face recognition metho. ...
  • K.K.Sung. Learning and example selection for object and pattern recognition. ...
  • E.Osuna. Support Vector Machines Traning and Applications PhD Thesis, MIT, ...
  • H.A.Rowley, S.Baluja, T.Kande. Rotation invariant neurl network-based far detection. Computer ...
  • H.Schneiderma, T.Kande. Probabilistic modeling of locl appearance and spatial relationship ...
  • matching. International Conference on Computer Vision, p:637-644, Cambridge, MA, 1995. ...
  • T.K.Leung, M.C.Burl, P.Perona. Finding faces in cluttered scenes using random ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 11,685
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی