تشخیص بیماری آلزایمر با استفاده از پردازش سیگنال های مغزی

بیماری آلزایمر، به عنوان شایعترین شکل زوال عقل، یک اختلال نورودژنراتیو پیشرونده است که با تخریب تدریجی سلولهای عصبی مغز مشخص میشود و میلیونها نفر را در سراسر جهان تحت تاثیر قرار میدهد. در این پژوهش، روشی نوآورانه برای تشخیص آلزایمر بر پایه تحلیل سیگنالهایEEG ارائه گردید. این روش، با بهرهگیری از پیشپردازش دقیق سیگنالها، تجزیه باندهای فرکانسی، و تحلیل سیگنال ها در سه حوزه زمانی، فرکانسی و زمان-فرکانسی امکان بررسی تغییرات فعالیت الکتریکی مغز در زمان آلزایمر و در باندهای فرکانسی مختلف را فراهم نمود. نتایج حاصل از این پژوهش، نشان داد که با استفاده از این روش، میتوان به تشخیص دقیقتر و سریعتر آلزایمر دست یافت. در این مطالعه، دادههای EEG در سه گروه نرمال، آلزایمر خفیف و آلزایمر شدید مورد بررسی قرار گرفت. ابتدا، سیگنالها با استفاده از فیلتر ناچ پیشپردازش شدند. سپس، سیگنالها در حوزههای زمانی، فرکانسی و زمان-فرکانسی نمایش داده شدند. در ادامه، باندهای فرکانسی مختلف (دلتا، تتا، آلفا، بتا و گاما) با استفاده از فیلترهای میانگذر استخراج شدند و در حوزههای زمانی، فرکانسی و زمان-فرکانسی نمایش داده شدند. در نهایت، حداکثر توان هر باند فرکانسی محاسبه شد. نتایج نشان داد که تغییرات قابل توجهی در فعالیت الکتریکی مغز در بیماران آلزایمر نسبت به افراد نرمال وجود دارد. به ویژه، تغییرات در توان باندهای آلفا و تتا قابل توجه بود. این نتایج، نشان میدهد که روش ارائه شده میتواند به عنوان یک ابزار کمکی برای تشخیص آلزایمر مورد استفاده قرار گیرد. در مقایسه با سایر روشهای تشخیص آلزایمر با استفاده از سیگنالهای EEG، روش ارائه شده از مزایای زیر برخوردار است: جامعیت، تمرکز بر نمایش بصری و تحلیل سیگنال ها در سه حوزه. با این حال، مطالعه حاضر با محدودیتهایی نیز مواجه بود که در بخش بحث به آنها پرداخته شد.

کلیدواژه ها:

آلزایمر ، EEG ، پردازش سیگنال ، باندهای فرکانسی ، تحلیل زمان-فرکانس