پیش بینی هزینه های ساخت وساز ساختمان های مسکونی شهر مشهد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

بسیاری از پروژه های ساخت و ساز در ایران به علت های گوناگونی نیمه کاره رها می شوند که یکی از مهم ترین دلایل آن عدم تخمین صحیح هزینه، به خصوص در ابتدای طراحی است. پیش بینی هزینه یکی از مهم ترین مراحل طرح ریزی پروژه های عمرانی و از اهداف ضروری برای مدیران پروژه ها است، چرا که انحراف هزینه نسبت به مقادیر برآورد اولیه سبب به وجود آمدن مشکلات و دعاوی فراوانی می شود. از طرف دیگر، به علت بالا رفتن رقابت بین پیمانکاران و کاسته شدن حاشیه سود، کنترل هزینه با حفظ کیفیت تعیین شده، مهم ترین فاکتور برای ادامه فعالیت پروژه های عمرانی است. بنابراین، پیش بینی هزینه یکی از ابزارهای مهم کنترل انحرافات هزینه برای تمامی ذینفعان یک پروژه، از مالک تا پیمانکار آن می باشد. در این پژوهش، ابتدا معیارهای مهم اثرگذار بر پیش بینی هزینه با استفاده از روش دلفی استخراج گردید و سپس با استفاده از اطلاعات ۷۰ پروژه جهت پیش بینی هزینه با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی اقدام گردید. نتایج حاکی از آن است که بهترین مدل آموزش داده شده با استفاده از شبکه عصبی دارای ضریب همبستگی برابر با ۰.۸۶ است که بیانگر توانایی مناسب این مدل در پیش بینی هزینه است.

کلیدواژه ها:

ساخت و ساز ، شبکه عصبی مصنوعی ، پیش بینی هزینه ، ساختمان مسکونی