بررسی میزان موفقیت مدرسان آموزش زبان فارسی مدارس المهدی «ع» لبنان از دیدگاه فارسی آموزان لبنانی
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 29
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JTPSOL-13-2_006
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1404
چکیده مقاله:
زبان فارسی از دیرباز تا کنون مورد توجه کشورهای عرب زبانی همچون لبنان قرار گرفته و امروزه در بسیاری از دانشگاه ها و مدارس این کشور از جمله مدارس المهدی «ع» تدریس می شود. گفتنی است یکی از عوامل موثر در نیل به اهداف آموزش این زبان مدرسان هستند که نقش بسیار مهمی در رشد مهارت های زبانی فراگیران و دست یابی به موفقیت مطلوب ایفا می کنند. پژوهش کمی و کاربردی حاضر کوشیده است تا به منظور ارتقای جایگاه زبان فارسی در کشور لبنان، بهبود روش های تدریس مدرسان و افزایش رضایتمندی زبان آموزان، به بررسی میزان موفقیت مدرسان آموزش زبان فارسی مدارس المهدی «ع» از منظر فارسی آموزان لبنانی بپردازد. بدین منظور پرسشنامه ویژگی های مدرسان موفق زبان توسط ۲۵۸ نفر فارسی آموزان سطوح مبتدی و متوسط، در دو شعبه شاهد و الحدث مدارس المهدی «ع» بیروت تکمیل شد. با هدف بررسی سطح معناداری میان زیرسازه های پرسشنامه موفقیت در مدرسان آموزش زبان فارسی، داده ها با استفاده از آزمون تحلیل واریانس و آزمون تی مستقل مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. نتایج آزمون تحلیل واریانس نشان داد که تفاوت معناداری میان زیرسازه های پرسشنامه ویژگی های مدرسان موفق زبان وجود دارد. به علاوه نتایج حاصل از آزمون تی مستقل نمایانگر یکسانی میزان موفقیت در مدرسان آموزش زبان فارسی در سطوح گوناگون زبان آموزی بود. انتظار می رود مدرسان آموزش زبان فارسی در لبنان با توجه به نتایج این پژوهش بتوانند نقاط قوت و ضعف و نیز انتظارات زبان آموزان از خود را بهتر بشناسند و در راستای رفع کاستی ها و بهبود روش های تدریس خود گام بردارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ایمان فرحات
کارشناسی ارشد آموزش زبان فارسی به غیر فارسی زبانان، دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران.
شیما ابراهیمی
نویسنده مسئول، دانشیار گروه زبان و ادبیات فارسی، دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :