ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه یک سیستم تشخیص هویت چند عامله بیومتریک با ترکیب ویژگی‌های اثر انگشت و چهره

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: ISFAHANELEC01_111
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,064
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک سیستم تشخیص هویت چند عامله بیومتریک با ترکیب ویژگی‌های اثر انگشت و چهره

مصطفی اخوان صفار - عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور - گروه مهندسی فناوری اطلاعات و ارتباطات - تهران

چکیده مقاله:

سیستم‌های تأیید کاربر کسی یک روش بیومتریک استفاده می‌کنند اغلب مجبورند که با داده‌های نویز دارو و درجات خطای نامحدود مواجه شوند. به منظور بهبود اجرای تطابق های پیش در چنین وضعیت هایی سیستم‌های بیومتریک ترکیبی مورد استفاده قرار می‌گیرند. در این مقال ما با ترکیب ویژگی‌های چهره و عنبیه یک سیستم بیومتریک ترکیبی را پیشنهاد می‌کنیم که می‌تواند با کاهش اشکالات موجود در سیستم‌های بیومتریکی کسی یک روش استفاده می‌کنند به نحوه قابل‌توجهی کارآیی سیستم‌های تصدیق هویت را بهبود بخشد. مادر انجام آزمایشات موردنظر پایگاه داده چهره کوهن - کاناد و پایگاه داده اثر انگشت FVC حکیم سپس به شناسایی افراد مورد نظر پرداخته و کارایی سیستم پیشنهادی را ارزیابی نمود. نتایج آزمایشات نشان داد که سیستم بیومتریک ترکیبی پیشنهاد شده بسیار قابل اطمینان تر و دقیق‌تر و سیستم‌های است که از یک روش بیومتریک استفاده می‌کند و به دلیل سرعت بالای تشخیص برای استفاده در سیستم‌های بلادرنگ بسیار مناسبی باشد.

کلیدواژه ها:

سیستم بیومتریک ترکیبی، چهره ، اثر انگشت، شبکه عصبی ویولت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/237055/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اخوان صفار، مصطفی،1391،ارائه یک سیستم تشخیص هویت چند عامله بیومتریک با ترکیب ویژگی‌های اثر انگشت و چهره،اولین کنفرانس ملی مهندسی برق اصفهان،اصفهان،،،https://civilica.com/doc/237055

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، اخوان صفار، مصطفی؛ )
برای بار دوم به بعد: (1391، اخوان صفار؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • R. P. Wildes, ،Iris Recognition: An Emerging Biometric T echnology, ...
  • Environment Based on Wavelet Theory" AMO - Advanced Modeling and ...
  • C. Liu, H.Y. Shum, and C.S. Zhang. A two-step approach ...
  • H.-S. Kim and J.-, Kim, "A Two Step Circle ...
  • Camus, T.A, Wildes, R, :Reliable and fast eye finding ...
  • Ammar Mohemmed, Mark Johnston, Mengijie Zhang, Particle Swarm Optimisation Based ...
  • Rabab M. Ramadan and Rehab F. Abdel - Kader, Face ...
  • _ _ Part C, Vol. 35, Issue 3, ...
  • H.-S. Kim and J.-, Kim, "A Two Step Circle Intersecting ...
  • C hords, "Pattern Recognition Letters, Vol. 22, No.7, pp. 787- ...
  • J.E. Meng, W. Chen and W. Shiqian, :Highspeed face recognition ...
  • RBF neural networks"; IEEE Transactions on Neural Networks, Vo. 16, ...
  • Margarita Osadchy, Matthew L. Miller, Synergistic Face Detection and Pose ...
  • Gupta, P.; Ravi, S.; Raghunathan, A.; Jha, N.K.-" Efficient fingerp ...
  • Application of the DCT Energy Histogram forFace Recognition, Submitted to ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: پیام نور
    تعداد مقالات: 52,805
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی