استفاده از روش خوشه بندی هوشمند برای تشخیص کشور نوع مدولاسیون های دیجیتال
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی برق اصفهان
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,293
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISFAHANELEC01_021
تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1392
چکیده مقاله:
تشخیص خود کار نوع مدولاسیون ، در حوزههای نظامی و غیرنظامی کاربرد دارد. در این مقاله روش برای تشخیص کور نوع مدولاسیون های دیجیتال از خانوادههای PSK(Phase Shift Keying) ASK(Amplitude Shift Keying) FSK(Frequency Shift Keying) استفاده از خوشه بندی شوشتر پیشنهاد میگردد. روش پیشنهادی دارای دو فاز است به طوری که در فاز اول خانوادگی مدولاسیون و در فاز دوم مرتبه مدولاسیون دیجیتال مشخص میشود. این روش به هیچ گونه اطلاعات اولیه از سیگنال دریافتی نیاز ندارد. خوشه بندی کردن سیگنالهای دریافتی باعث میشود تا بتوان از حداقل پیش پردازش ها، مؤثرتری ویژگیهای جداسازی و مناسبترین جدا سازها (ماشین بردار پشتیبان و جداسازی آستانه یی) در مورد همدست استفاده کرد. از الگوریتم ژنتیکی نیز به منظور بهبود عملکرد سیستم پیشنهادی سود برد شده است. مزایای روش پیشنهادی، بدعت بالا در شناسایی نوع مدولاسیون ها (حداقل در صد شناسایی صحیح 96% برای مدولاسیون 32PSK عربستان، سادگی روش، تعداد زیادتر مدولاسیون های کاندید نسبت به سایر روشهای مشابه (15 نوع مدولاسیون از سه خانواده ) و شناسایی کاملاً کور مدولاسیون ها هستند.
کلیدواژه ها:
تشخیص کور نوع مدولاسیون ، روش خوشه بندی ، مدولاسیون های دیجیتال ، الگوریتم ژنتیکی ، ماشین بردار پشتیبان
نویسندگان
مجتبی وحدانی
دانشجوی کارشناسی ارشد برق - مخابرات دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
منصور نجاتی جهرمی
استادیار گروه مخابرات دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
صدیقه غفرانی
بوسکه هیئت علمی گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :