طراحی سیستم شناسایی بیومتریک برای موتور سیکلت پوششی بر اساس پردازش تصاویر حرارتی صورت
محل انتشار: هفتمین کنفرانس دانشجویی مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 804
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ASCME07_312
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1392
چکیده مقاله:
در این مقاله، سیستم شناسایی برای موتورسیکلت پوششی بر اساس خصوصیتهای بیومتریکی بدن انسان طراحی شده است. برای شناسایی کاربر مجاز این وسیله نقلیه، خصوصیات بیومتریکی شاملتصویر حرارتی صورت مورد استفاده قرار گرفته شده است. الگوریتمشناسایی مطرح شده بر اساس خصوصیات بیومتریک دارای 5 مرحله میباشد. از یک دوربین مادون قرمز برای گرفتن تصاویر حرارتیصورت استفاده شده که نحوهی جایگذاری آن در ساختار مکانیکی و همچنین ویژگیهای حساسهها در یک سیستم بیومتریک مورد بررسی قرار گرفته شده است. عموما، روشهای شناسایی خصوصیاتدر سیستمهای بیومتریک بر اساس پردازش تصاویر گرفته شده توسط سنسورها می باشد. برای پردازش تصاویر بدست آمده از الگوریتمهای هار کلاسیفایر 1 و کانتور فعال 2 در قسمت پیش پردازشو از الگوریتم تبدیل ویژگیهای نامتغیر با مقیاس 3 در بدست آوردن ویژگیهای تصویر استفاده شده است. از ویژگیهای یک تصویر مرجع در پایگاه دادهها برای مقایسهی تصاویر گرفته شده توسط سنسورهادر مرحله تطبیق استفاده شده است. در نهایت با اعمال یک حد آستانه برای نمرهی بدست آمده از مرحله تطبیق اجازهی استفاده برای کاربر موجود در پایگاه داده و یا عدم استفاده برای افراد غیر مجاز صادر میگردد.
کلیدواژه ها:
سیستم شناسایی- خصوصیات بیومتریک- تصویر حرارتی صورت -پردازش تصویر
نویسندگان
سیدمحمدرضا سجادی
دانشگاه تبریز / دانشکده مهندسی فناوریهای نوین، قطب علمی مکاترونیک ایران
فوزیه سهرابی
دانشگاه تبریز / دانشکده مهندسی فناوریهای نوین، قطب علمی مکاترونیک ایران
حسین نجات بخش اصفهانی
دانشگاه تبریز / دانشکده مهندسی فناوریهای نوین، قطب علمی مکاترونیک ایران
سیدحامد مهدیون
دانشگاه تبریز / دانشکده مهندسی فناوریهای نوین، قطب علمی مکاترونیک ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :