بهینه سازی تجویز دارو و آموزش درمان شخصی سازی شده با کمک سیستم های هوشمند پیشنهاد دهنده دارو

با گسترش فناوریهای هوش مصنوعی (AI)، تحول چشمگیری در حوزه پزشکی شخصی سازی شده و تجویز دارو رخ داده است. سیستمهای هوشمند پیشنهاددهنده دارو با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL)، قادر به تحلیل داده های بالینی ژنومی و محیطی برای ارائه درمانهای دقیقتر و کم خطرتر هستند. این مقاله مروری به بررسی روشهای نوین هوش مصنوعی در بهینه سازی تجویز دارو می پردازد از جمله مدلهای پیش بینی کننده عوارض جانبی، سیستمهای دوزگذاری هوشمند و رویکردهای درمانی متناسب با ویژگیهای فردی بیمار. همچنین چالشهای موجود در پیاده سازی این سیستم ها و راهکارهای آینده مورد بحث قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، پزشکی شخصی سازی شده ، سیستمهای پیشنهاددهنده دارو ، یادگیری ماشین