بهینه سازی طراحی ساختمان با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی

درحالیکه محاسبات باریک ساختمان کارساده ای است عکس این مسئله یعنی پیداکردن طراحی بهینه برای ساخمان به نحوی که عملکردموردنظر طراح راداشته باشد چندان هم ساده نیست دلیل این امروابستگی نیازهای گرمایشی و سرمایشی ساختمان به تعدادزیادی ازپارامترهاست که تاثیرات مختلف و گاهی متضادی ازخود درتابستان و زمستان نشان میدهد دراین مقاله به منظور یافتن طرح بهینه ازالگوریتم ژنتیک استفاده میگردد اما ازانجا که استفاده ازالگوریتم نیاز به محاسبات گسترده ای دارد به منظور کاهش حجم محاسبات ازشبکه های عصبی بهره گرفته میشود ازاین رو ابتدا یک شبکه عصبی مصنوعی برای شبیه سازی رفتارساختمان اموزش داده میشود سپس این شبکه با یک الگورتیم ژنتیک ترکیب میوشد هدف پیدا کردن طرحی برای ساختمان است که درآن مجموع بارهای گرمایشی و سرمایشی درطول یک سال کمینه میشود پارامترهایی که بعنوان متغر انتخاب شده ند عبارتندازطول ضلع شمالی نوع دیواروسقف مساحت پنجره ها نوع پنجره ها یک جداره یادوجداره و دمای طرح دخال این روش عملکردبسیارخوبی درشناسایی طرح بهینه ازخود نشان میدهد و مزیت دیگر آن این است که علاوه بربهترین طرح ممکن مجموعه ای ازطرح ها با بهترین عملکرد را شناسایی میکند و به این ترتیب دست طراح برای انتخاب طرح مورد نیاز خود ازمیان انی مجموعه بازاست

کلیدواژه ها:

ساختمان ، بارهای گرمایشی وسرمایشی ، شبکه عصبی ، الگوریتم ژنتیک ، بهینه سازی