بررسی پوشش گیاهی گز پر شاخه دررابطه با شرایط ادافیکی و فیزیوگرافی رویشگاه مطالعه موردی: حوزه آبخیزچادگان
محل انتشار: نخستین کنفرانس بین المللی اکولوژی سیمای سرزمین
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,073
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IALE01_250
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1392
چکیده مقاله:
گیاهان گزمیتوانند انواع خاک هابامحدودیت های شوری و قلیائیت پایین بودن ظرفیت نگهداری آب نامناسب بودن بافت فرسایش پذیری و شرایط سخت آب وهوایی و اقلیم مناطق خشک و نیمه خشک رابه خوبی تحمل نموده و سازگاری مطلوبی را ازخود نشان دهندمنطقه مطالعاتی حوضه ابخیزچادگان است درمطالعه حاضر 4نمونه برداری بهروش تصادفی انجامگرفت بدین منظور 4پلات 400مترمربعی درنظرگرفته شدو برای هرپلات مجموع سطح تاج پوشش هرپایه درختچه گزبرحسب مترمربع گزارش شد برای گونه های گیاهی همراه 10 پلات 4مترمربعی درهریک ازپلاتهای 400مترمربعی قرارداده شدودرنهایت میانگین درصد پوشش گونه های گیاهی همراه درپلات های 400مترمربعی گزارش شد برای اندازه گیری عوامل مربوط به خاک تعداد 4پروفیل هریک به عمقهای 0-20و20-40و40-60 سانتیمتر درپای گیاه حفر گردیدوعواملی ازقبیل اسیدیته هدایت الکتریکی درصد اشباع خاک مجموع کلسیم و منیزیم نسبت جذب سدیم درصد سدیم تبادلی درصد اهک ماده الی درصد گچ وزن مخصوص ظاهری درصد ازت فسفرقابل جذب درصد شن رس و سیلت درازمایشگاه خاک شناسی اندازه گیری شدند به منظور تجزیه و تحلیل داده های مربوط به خاک ازسه عمق مذکور میانگین گرفته شد درتحقیق حاضر ازتکنیک RDA و نرم افزار CANOCO استفاده گردید نتایج نشان داد که گونه گز پرشاخه ازبین فاکتورهای خاکشناسی با فاکتورهای درصد سنگ و سنگریزه درصد اهک قلیاییت درصد اشباع خاک شوری و درصد سیلت همبستگی مثبت و بالایی دارد ازمیان عوامل فیزیوگرافی گزپرشاخه همبستگی بالایی باعامل شیب نشان میدهد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زینب کاوه سدهی
دانشجوی کارشناسی ارشدمرتعداری
سیدحمید متین خواه
استادیاردانشگاه صنعتی اصفهان
محسن نائل
استادیاردانشگاه بوعلی سینا همدان
مصطفی ترکش اصفهانی
استادیاردانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :