بررسی ارقام کلزا تحت شرایط دیم مناطق گرمسیر در مزارع زارعین استان کرمانشاه
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,337
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CBIAU02_059
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1392
چکیده مقاله:
با توجه به اینکه ارقام بهار زودرس تر از پاییز هستند لذا جهت فرار از خشکی آخر دور کشتی یافتن ارقامی با عملکرد دانه بالا حائز اهمیت است. بنابراین ارزیابی ارقام برتر آزمایشات داخلی ایستگاهی در مزارع زارعین یکی از مراحل مهم در معرفی ارقام به حساب میآید. بدین منظور هفت رقم کلزا که در آزمایشات مناطق گرمسیر سالهای قبل برتر بودند در قالب طرح بلوک کامل تصادفی با سه تکرار و در سه نقطه از استان کرمانشاه (گیلان غرب، سر پل ذهاب و قصرشیرین) مورد مقایسه قرار گرفتند. برای هر کرت پنج دقیقه به طول 50 متر با فاصله ردیف 30 سانتیمتر در نظر گرفته شد. کاشت اوایل آبان ماه انجام گردید و در طول دوران رشد و نمو صفات زراعی یادداشت برداری شدن. و از برداشت نیز عملکرد دانه و روغن اندازهگیری گردید. طرسوسی واریانس گیلان غرب و قصرشیرین اختلاف معنیداری را به ترتیب در سطوح احتمال یک در صد و پنج در صد برای عملکرد دانه نشان داد. با وجود اینکه میانگین عملکردهای دانه در دو منطقه فوق به دلیل شرایط جوی، اقتصادی نبودند ولی ارقام PP-308-8 و RGS003 در شرایط دیم پس زودرس نشان دادن. نتایج حاصل از تجزیه واریانس سر پل ذهاب نشان داد بین ارقام از نظر عملکرد دانه در سطح احتمال یک در صد اختلاف معنی داری وجود داشت. مقایسه میانگین بین ارقام برای صفات تحت مطالعه نشان داد بین میانگین عملکرد دانه ارقام اختلاف معنی داری در سطح احتمال پنج در صد وجود دارد. ارقام Taparoo و RGS003 از بیشترین نمکهای دانه به ترتیب 1653/78 و 1273/78 کیلوگرم در هکتار برخوردار بودند. در نهایت با توجه به نتایج میتوان اظهار داشت ارقام Taparoo و RGS003 برای سر ذهاب و مناطق با آب و هوایی مشابه در شرایط دیم پاییز قابل کشت میباشند و از ارقام PP-308-8 ، RGS003 و نیز Taparoo میتوان در برنامههایبه نژادی جهت دستیابی به ارقام زودرس بهره جست.
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :