کاربرد هوش مصنوعی در پایش و ارزیابی آلودگی خاک

آلودگی خاک به عنوان یکی از چالش های زیست محیطی کلیدی، اکوسیستم ها، سلامت انسان و امنیت غذایی را تهدید می کند. هوش مصنوعی با ارائه ابزارهای پیشرفته نظیر یادگیری ماشین، پردازش تصویر و اینترنت اشیاء، راهکارهای نوینی برای پایش و ارزیابی آلودگی خاک ارائه می دهد. این مقاله مروری به بررسی کاربرد های فناوری های هوش مصنوعی در شناسایی، تحلیل و مدیریت آلاینده های خاک مانند فلزات سنگین، آفت کش ها و میکروپلاستیک ها می پردازد. با تحلیل منابع علمی اخیر، این مطالعه فناوری های نوین، چالش ها و فرصت های پیش رو را بررسی می کند. نتایج نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند دقت پایش و کارایی مدیریت آلودگی خاک را بهبود بخشد، اما موانعی نظیر کمبود داده های با کیفیت، هزینه های زیرساختی و نیاز به تخصص همچنان وجود دارند. مطالعه موردی خاک های آلوده در ایران نیز به عنوان نمونه ای از چالش های منطقه ای تحلیل شده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ارزیابی ، پایش ، آلودگی خاک