توسعه خلاصه سازی اتوماتیک مقالات علمی
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,252
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNIEE02_227
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1392
چکیده مقاله:
یکی از چالشهای مهم محققین هوش مصنوعی که در زمینه پردازش زبانهای طبیعی و داده کاوی )کاوش متن( کار میکنند خلاصه سازی پیکره متنی میباشد، سیستمهای خلاصه ساز با استفاده از فنون و الگوریتمهای مختلف و براساس معیارهای متفاوت میتواند کلمات،عبارات، جملات و بخشهای مهم و حائز اهمیت را از پیکره متنی استخراج نموده و نوعی بازیابی اطلاعات انجام دهد. بعد از استخراج کلمات مهم،جملات مهم براساس رتبه کلمه استخراج میگردند، با توجه به اینکه با نگرش چند بعدی به مسائل میتوان به حل بهینه آن رسید، بنابراین در این پژوهش نگرش به مسئله خلاصه سازی چند بعدی بوده است و در ضمن هدف توسعه خلاصه سازی مقالات علمی میباشد، یعنی مقالات منتشر .] شده در مجلات معروف و معتبر با فنون ارائه شده خلاصه سازی میگردند که قبلا خلاصه سازی مقالات الزویر مد نظر بوده است] 01 نتایج کار نشان دهنده موفقیت نسبی روش ترکیبی پیشنهادی در خلاصه سازی مقالات علمی میباشد
نویسندگان
علی علیزاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه هوش مصنوعی، قزوین، ایران
حسن رشیدی
دانشکده برق، رایانه و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :