پیش بینی میان مدت بار در شبکه فوق توزیع سبزوار با استفاده از شبکه عصبی MLP
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,078
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNIEE02_050
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1392
چکیده مقاله:
پیشبینی بار یک مسئله پیچیده و با اهمیت است که در بهره برداری، برنامه ریزی و اتوماسیون شبکه های توزیع کاربرد فراوانی دارد.پیش بینی دقیق بار با کاهش دادن هزینه ها و بهبود ایمنی بهره برداری به شرکت های برق این اجازه را می دهد که با قیمت بهینه به تولید و خریدو فروش انرژی بپردازند. باتوجه به تاثیر پذیری الگوهای بار ازعوامل مختلفی مانند عوامل آب وهوایی، اقتصادی و اجتماعی پیش بینی دقیق بار امردشواری می باشد. به همین دلیل در سال های اخیر استفاده از الگوریتم های هوشمند نسبت به دیگر روش ها کاربرد بیشتری درمسائل پیش بینی پیدا نموده است. دراین مقاله به پیش بینی میان مدت باردریک ماه تابستان به صورت ساعتی و روزانه با تفکیک روزهای عادی و جمعه و تعطیلات رسمی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه در سبزوار پرداخته ایم. اطلاعات بار واقعی بوده و مربوط به یک پست 132 کیلوولت می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی کریم آبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد برق واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی
سپهر سلطانی
استادیار گروه برق, دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار، سبزوار، ایران
فرهاد کریم آبادی
شرکت برق منطقه ای خراسان رضوی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :