کاربست هوش مصنوعی در ارتقای اثرگذاری دروس عملی: از شبیه سازی تا یادگیری شخصی سازی شده

دروس عملی نقش مهمی در ارتقای مهارت های فنی، علمی و حرفه ای دارند، اما محدودیت های منابع، تجهیزات و تفاوت های فردی یادگیرندگان، چالش هایی جدی در اثربخشی این دروس ایجاد کرده است. پژوهش حاضر با رویکرد مطالعه محور و تحلیل مروری به بررسی کاربست هوش مصنوعی در بهبود کیفیت دروس عملی، به ویژه از طریق شبیه سازی های هوشمند و یادگیری شخصی سازی شده می پردازد. یافته ها نشان می دهد که فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند تجربه های عملی ایمن، تکرارپذیر و تعاملی فراهم کرده و مسیر یادگیری را بر اساس ویژگی های فردی یادگیرندگان تنظیم نمایند. این امر موجب افزایش انگیزه، خودتنظیمی، عدالت آموزشی و ارتقای عملکرد دانش آموزان می شود. با این حال، چالش هایی نظیر کاهش تعامل انسانی، ملاحظات اخلاقی و وابستگی بیش از حد به فناوری نیز مطرح است که نیازمند طراحی چارچوب های تربیتی و آموزشی متوازن است. پژوهش نتیجه می گیرد که استفاده هوشمندانه و هدفمند از هوش مصنوعی در دروس عملی می تواند به تحول آموزش مهارتی و ارتقای کیفیت یادگیری منجر شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، دروس عملی ، شبیه سازی آموزشی ، یادگیری شخصی سازی شده ، یادگیری تطبیقی ، عدالت آموزشی