کاربرد هوش مصنوعی در شخصی سازی فرآیند یادگیری: امکان سنجی و پیامدها در مدارس ابتدایی ایران

این پژوهش جامع به بررسی نظام مند کاربردهای نوین هوش مصنوعی در شخصی سازی فرآیند یادگیری دانش آموزان مقطع ابتدایی در بستر آموزشی ایران می پردازد. با بهره گیری از روش تحقیق ترکیبی (کمی-کیفی) و نمونه گیری خوشه ای چندمرحله ای از ۳۵ مدرسه در ۷ استان منتخب کشور، یافته های تحقیق حاکی از آن است که سیستم های هوشمند تطبیقی مبتنی بر الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند تا ۴۲٫۷ درصد بهبود معنادار در نتایج یادگیری ایجاد نمایند (p<۰.۰۱). مقاله حاضر با تحلیل عمیق چالش های چهارگانه زیرساختی، فرهنگی-اجتماعی، آموزشی-تربیتی و فنی-تکنولوژیک، راهکارهای اجرایی برای بومی سازی و بهینه سازی این فناوری در نظام آموزشی ایران ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری شخصی سازی شده ، سبک های یادگیری ، آموزش ابتدایی ، سیستم های تطبیقی