کاربرد شبکه های عصبی گراف در صنعت بیمه

شبکه های عصبی گراف (GNNS) به عنوان یکی از نوآوریهای پیشرفته در یادگیری ماشین توانایی مدلسازی روابط پیچیده بین داده ها را دارند در صنعت بیمه، که با حجم عظیمی از داده های مرتبط با مشتریان ادعاها و ریسکها سروکار دارد شبکه های عصبی گراف میتوانند به بهبود دقت پیشبینیها تشخیص تقلب و بهینه سازی فرآیندها کمک کنند. این مقاله به بررسی کاربردهای GNN در تحلیل ریسک تشخیص تقلب، و مدیریت روابط مشتری در صنعت بیمه میپردازد همچنین از طریق مطالعات موردی، کاربردهای عملی در صنعت بیمه را برجسته کرده و چالشهای اجرایی را مورد بحث قرار میدهد.

کلیدواژه ها:

شبکههای عصبی ، گراف ، تحلیل ریسک تشخیص تقلب ، صنعت بیمه