بررسی ارتباط میان نرخ حفاری با شاخصهای تردی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 957

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEGE08_005

تاریخ نمایه سازی: 22 بهمن 1392

چکیده مقاله:

پیشبینی نرخ حفار در فرایندها مهندسی سنگ میتواند یکی از راهکارها دستیابی به شرایط بهینه در زمینه حفار باشد.حفار و نرخ آن به عوامل مختلفی از جمله مشخصات فنی و عملیاتی دستگاه حفار و همچنین مشخصات ژئومکانیکی سنگو غیرهبستگی دارد. در این مقاله سعی شده که با استفاده از مطالعات آمار مدلی مناسب برا پیشبینی نرخ حفار با توجه به شاخصهای ترد ارائه شود. بدین منظور از ٨ معدن، نمونهها سنگی شامل ٤ نمونه سنگ سخت و ٤ نمونه سنگ نرم تهیه شد. سپس نمونه سنگها برا تعیین پارامترها مقاومت فشار تک محور و مقاومت کششی غیر مستقیم مطابق با استانداردهای ISRM به آزمایشگاه مکانیک سنگ انتقال داده شدند. سپس نتایج حاصل از مطالعات آزمایشگاهی و صحرایی توسط نرم افزارSPSSمورد تحلیل و برازش قرار گرفتند. در این تحقیق سعی شده که بهترین رابطه ممکن از میان روابط ارائه شده به عنوان مدلی مناسب برای پیشبینی نرخ حفار ارائه شود

نویسندگان

صالح قادرنژاد

دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی ارومیه

رضا میکائیل

دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی ارومیه

هادی حسینی

دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی همدان

محمد عطایی

دانشکده مهندسی معدن، نفتو ژئوفیزیکدانشگاه صنعتی شاهرود

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • فهیمی‌فر، ا، سروش، ح، 1380، آزمایش‌های مکانیک سنگ، مبانی نظری ...
  • معماریان، حسین، 1381، زمین شناسی مهندسی و ژئوتکنیک، انتشارات دانشگاه ...
  • Akun, M. E. & Karpuz, C. 2005, Drillability studies of ...
  • Aubertin M, Gill DE, Simon R, 1994. On the use ...
  • Coates, D.F. 1966. Experimental criteria for classification of rock substances, ...
  • Ersoy, A. & Waller, M.. 1995b, Prediction of drill-bit performance ...
  • Goktan R.M. 1991. Brittleness and micro-scale rock cutting efficiency, Mining ...
  • Hetenyi M. 1966. Handbook of Experimental Stress Analysis, p. 15, ...
  • Hoseinie S. H. and Ataei M., 2007, A review of ...
  • Kahraman, S. 2002. Correlation of TBM and drilling machine performances ...
  • Kahraman S, Bilgin N, Feridunoglu C, 2003a. Dominant rock properties ...
  • Kahraman S, Gunaydin O, Fener M, Bilgin N, 2003b. Correlation ...
  • Mikaeil R., M. Ataei, R. Yousefi, 2011b Correlation of production ...
  • Mikaeil R., Ozcelik Y., Ataei M., Yousefi R., 201 1d. ...
  • Obert, L. and DUVALL, W. 1967. Rock mechanics and the ...
  • Singh S. P, 1998. Ladouceur. M & Rouhi. F Sources, ...
  • Singh, T. N, Gupta, A. R. & Sain, R. 2006, ...
  • Tanaino, A. S., 2005, Rock classification by drillability. Part 1: ...
  • Thuro, K, 1997. Drillability prediction- geological influences in hard rack ...
  • Yarali O., 2007. Investigation of the relations between rock brittlenes ...
  • Yarali O. and Soyer E. 2011. The effect of mechanicl ...
  • Yilmaz NG, Karaca Z, Goktan RM, Akal C, 2008. Relative ...
  • نمایش کامل مراجع