مدل مدیریت موجودی پویای چندمرحله ای برای شرکت های حمل ونقل با چند نوع مختلف وسیله نقلیه

این مقاله به مدلسازی و حل یک مسئله مدیریت موجودی تصادفی چندمرحله ای برای شرکت های حمل ونقل پرداخته است که شامل چندین نوع حمل ونقل مختلف می شود. هدف این مدل تعیین مقدار بار ذخیره شده و انتقال کانتینرها و کامیون ها به مکان های مناسب است. به دلیل عدم قطعیت شرایط محیطی، پارامترهای تقاضا و هزینه های انتقال در مدل پیشنهادی به صورت تصادفی و در سناریوهای مختلف در نظر گرفته شده است. از آنجا که مدل تصادفی قابل حل نیست، از یک روش جدید رو بهبود یافته ترکیبی از فازی-روبوست-احتمالی برای کنترل پارامترهای مدل استفاده شده است. در نتیجه، مدل نهایی هزینه کل نگهداری بار و حمل کامیون ها و کانتینرها را به حداقل می رساند. برای حل مدل مدیریت موجودی تصادفی پیشنهادی از سه الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی ازدحام ذرات و بهینه سازی گرگ خاکستری استفاده شده است. نتایج تحلیل مسئله نشان می دهند که افزایش نرخ عدم قطعیت در سناریوهای مختلف باعث افزایش تقاضا از بار، هزینه های انتقال و نگهداری شده و در نتیجه، هزینه های کل شبکه نیز افزایش یافته است.

کلیدواژه ها:

مدیریت موجودی تصادفی ، الگوریتم های متاهوریستیک ، برنامه ریزی روبوست-فازی-احتمالی ، حمل ونقل