کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت عملیات و زنجیره تامین؛ فرصتها و چالشهای پیش روی صنایع ایران

در دهه های اخیر با افزایش پیچیدگی و پویایی، بازارها و سازمان ها برای حفظ رقابت و ارتقاء عملکرد خود به بهره گیری از فناوری های نوین از جمله هوش مصنوعی در مدیریت عملیات و زنجیره تامین روی آورده اند. این مقاله ضمن تبیین جایگاه و ظرفیت های هوش مصنوعی در حوزه مدیریت عملیات و زنجیره تامین، مهمترین کاربردها، مزایا، چالش ها و نقشه راه پیاده سازی AI در ایران را بررسی می کند. کاربردهای هوش مصنوعی در پیش بینی، تقاضا، مدیریت و بهینه سازی موجودی، برنامه ریزی، تولید، حمل و نقل و لجستیک هوشمند، مدیریت ریسک، اتوماسیون فرآیندهای تصمیم گیری و بهینه سازی روابط با تامین کنندگان و مشتریان مورد توجه قرار گرفته اند. در کنار مزایایی همچون افزایش دقت، شفافیت، انعطاف پذیری، کاهش هزینه ها و ارتقای پیش بینی ها، چالش هایی مانند کیفیت داده ها، مقاومت سازمانی، پیچیدگی پیاده سازی و ملاحظات اخلاقی و امنیتی نیز مطرح است. برای توسعه موفقیت آمیز هوش مصنوعی در زنجیره تامین، ایران همکاری صنعت، دانشگاه و دولت، سرمایه گذاری بر آموزش و زیرساخت و تکیه بر پروژه های پایلوت پیشنهاد شده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت عملیات ، مدیریت زنجیره تامین ، ایران