مقایسه شبکه عصبی تابع بنیادی شعاعی با شبکه موجکی در تحلیل سازه برجهای انتقال نیرو

سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,452

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

183_2695053313

تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1384

چکیده مقاله:

در سالهای اخیر، شبکه‌های عصبی مصنوعی در گستره وسیعی از مسائل مربوط به شاخه‌های مختلف علم ارزش بالای خود را در سرعت بخشیدن به فرآیندهای محاسباتی نشان داده‌اند. همچنین استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی جهت ارائه راه حل برای آن دسته از مسائل که راه حلی برای آنها وجود ندارد و یا حل آنها به راحتی قابل دسترس نیستند، نتایج قابل توجهی را نشان داده‌اند. در این تحقیق از شبکه عصبی تابع بنیادی شعاعی(RBF) برای تقریب‌سازی تحلیل سازه یک برج انتقال نیرو استفاده شده است. این شبکه عصبی یک شبکه پیشخور دو لایه است و در مقایسه با سایر شبکه‌های پیشخور از جمله انتشار متقابل از سرعت بسیار بالایی در حالت آموزش برخوردار است. دومین شبکه‌ایی که در این تحقیق مورد استفاده قرار گرفته است، شبکه مو‌جکی می‌باشد. این شبکه حاصل ترکیب شبکه عصبی انتشار برگشتی و تئوری مو‌جک‌ها می‌باشد. ترکیب این دو تئوری سبب افزایش دقت و سرعت شبکه حاصل نسبت به شبکه انتشار برگشتی می‌شود

نویسندگان

عیسی سلاجقه

استاد بخش مهندسی عمران، دانشگاه شهید باهنر کرمان، ایران

سعید قلی زاده قلعه عزیز

کارشناس ارشد بخش مهندسی عمران، دانشگاه شهید باهنر کرمان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • []. منهاج. محمدباقر, " مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی" . مرکز ...
  • []. قلی‌زاده قلعه‌عزیز، سعید، " طرح بهینه سازه‌های فضاکار با ...
  • . Girosi, F. and Poggio, T. and Caprile.، 0 Extensions ...
  • . Wasserman, P. D.، 0Advanced Methods in Neural Computing', USA: ...
  • . Wasserman, P. D.، Neural Computing Theory and Practice', USA: ...
  • Farge, M.، Wavelet transform and their application to turbulence", Annual ...
  • Q. Zhang and A. Benveniste, ،Wavelet Network?, IEEE Trans. _ ...
  • نمایش کامل مراجع