اثر کودهای بیولوژیک بر مقاومت به تنش عنصر مس در گیاه ریحان
محل انتشار: همایش ملی خاک، کشاورزی پایدار
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 769
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSSA01_074
تاریخ نمایه سازی: 22 بهمن 1392
چکیده مقاله:
به منظور بررسی اثر قارچهای شبهمیکوریز (Piriformospora indica و تریکودرما Trichoderma tomentosum) بر صفات رویشی ریحان در سطوح مختلف نیتراتمس، آزمایشی در گلخانه پژوهشی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری در تابستان 1391 به صورت فاکتوریل در قالب طرح کاملا تصادفی با 2 تکرار به اجرا در آمد. تیمارها شامل چهار سطح نیترات مس 0 ، 100 ، 200 ، 300 میلیگرم در کیلوگرم خاک) و چهار سطح همزیستی قارچی (عدم تلقیح، تلقیح شبهمیکوریزای Piriformospora indica تریکودرمای Trichoderma tomentosum و تلقیح همزمان شبه میکوریزا و تریکودرما) بود. نتایج نشان داد که استفاده از نیترات مس باعث افزایش وزن تر و خشک برگ، ساقه و کل، گردید. تیمارهای قارچی بر تمامی صفات اندازهگیری تاثیر مثبت معنیداری داشت و بهترین تیمار قارچی مربوط به تلقیح همزمان دو قارچ بود. اثر متقابل نیترات مس و قارچ بر صفاتوزن تر برگ، وزن تر ساقه، وزن تر کل، وزن خشک برگ و وزن خشک کل معنیدار بود و در تمامی صفات مذکور همزیستی قارچی بهجز سطح صفر در سایر سطوح نیتراتمس اثر مثبت داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
لاله فقیهعبدالهی
دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
همت اله پیردشتی
دانشیار گروه زراعت و اصلاحنباتات، پژوهشکده ژنتیک و زیست فناوری کشاورزی طبرستان، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
یاسر یعقوبیان
دانشجوی دکتری زراعت، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان
محمد علوی
کارشناس پژوهشکده ژنتیک و زیست فناوری کشاورزی طبرستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :