تخمین شاخص آلاینده های SO2 و NO2 در تهران با استفاده از MLP و LOLIMOT
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,267
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EECICO01_181
تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1392
چکیده مقاله:
با توجه به افزایش مشکلات ناشی از آلودگی هوا به واسطه رشد و توسعه جوامع شهری، کنترل و کاهش آلاینده ها امری ضروری است. این تحقیق بر پایه تخمین میزان آلاینده های هوا، جهت برنامه-ریزی و کاهش اثرات مضر آن است. در این راستا از شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه (MLP) و یک مدل نرو-فازی LOLIMOT(Local Linear Model Tree) جهت تخمین میزان آلاینده های SO2 و NO2 شهر تهران، مورد استفاده قرار گرفت. هدف اصلی این تحقیق، تخمین شاخص های مذکور با استفاده از پارامترهای هواشناسی (دما، حداقل رطوبت نسبی، میانگین رطوبت نسبی، سرعت باد در ارتفاع 3 متری، سرعت باد در ارتفاع 9 متری، سرعت باد در ارتفاع 15 متری ، حداکثر سرعت باد) ثبت شده توسط حسگرهای ایستگاه هواشناسی ژئوفیزیک شهر تهران طی سال های 1390 و 1391 است. نتایج به دست آمده توسط مدل های استفاده شده در این تحقیق نشان می دهد که مدل های فوق کارایی بهتری در تخمین غلظت آلاینده های SO2، NO2 در مقایسه با سایر مدل ها دارند.
کلیدواژه ها:
آلودگی هوا ، دی اکسید کربن(SO2) ، دی اکسید نیتروژن(NO2) ، شبکه های عصبی مصنوعی (MLP) ، درخت مدل خطی محلی(LOLIMOT)
نویسندگان
مریم بیاچه
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر-نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی پردیس علوم و تحقیقات شاهرود، گروه کامپیوتر، شاهرود، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :