بررسی تاثیر کلان داده و هوش مصنوعی بر شخصی سازی فرآیند یادگیری در نظام آموزش و پرورش

کلان داده و هوش مصنوعی به عنوان فناوری های پیشرو، تحولی عمیق در نظام آموزش و پرورش ایجاد کرده اند، به ویژه در زمینه شخصی سازی فرآیند یادگیری. این فناوری ها با تحلیل داده های گسترده دانش آموزان، امکان ارائه محتوای آموزشی متناسب با نیازها، توانایی ها و سبک های یادگیری هر فرد را فراهم می کنند. شخصی سازی یادگیری می تواند انگیزه، خودکارآمدی و عملکرد تحصیلی دانش آموزان را بهبود بخشد، اما چالش هایی نظیر حفظ حریم خصوصی، وابستگی به فناوری و نابرابری در دسترسی به منابع را نیز به همراه دارد. این مقاله علمی-ترویجی با بررسی رویکردهای مبتنی بر کلان داده و هوش مصنوعی، به تحلیل فرصت ها و چالش های این فناوری ها در آموزش می پردازد. نتایج نشان می دهد که کلان داده با تحلیل رفتارهای یادگیری، امکان پیش بینی نیازهای آموزشی و ارائه راهکارهای شخصی سازی شده را فراهم می کند، در حالی که هوش مصنوعی با ابزارهایی مانند سیستم های یادگیری تطبیقی و بازی های آموزشی، تجربه یادگیری را تعاملی تر و جذاب تر می سازد. با این حال، استفاده از این فناوری ها نیازمند مدیریت دقیق برای پیشگیری از پیامدهای منفی مانند کاهش تعاملات انسانی و نقض حریم خصوصی است. این مطالعه بر ضرورت تدوین سیاست های آموزشی تاکید دارد که ضمن بهره گیری از مزایای این فناوری ها، چالش های آن ها را نیز مدیریت کنند. معلمان، سیاست گذاران و والدین می توانند از یافته های این پژوهش برای بهبود فرآیندهای آموزشی و ایجاد محیط های یادگیری موثرتر استفاده کنند. این مقاله با ارائه چارچوبی جامع، راهکارهایی برای بهینه سازی کاربرد کلان داده و هوش مصنوعی در آموزش ارائه می دهد تا ضمن ارتقای کیفیت یادگیری، جنبه های انسانی آموزش نیز حفظ شود.

کلیدواژه ها:

کلان داده ، هوش مصنوعی ، شخصی سازی یادگیری ، آموزش و پرورش ، فناوری آموزشی.