بررسی ظرفیت های هوش مصنوعی در علوم تغذیه و صنایع غذایی

چکیده زمینه و هدف: کاربردهای هوش مصنوعی در علوم تغذیه و صنایع غذایی در دهه های اخیر به طور چشمگیری گسترش یافته است. توسعه سیستم های غذایی مبتنی بر فناوری هوش مصنوعی می تواند منجر به ایجاد یک شبکه جهانی شود که قادر به پشتیبانی و نظارت فعال بر تحویل شخصی سازی شده مواد مغذی گردد. این پژوهش در نظر دارد به عنوان یک نقطه شروع برای توسعه کاربردهای غیرقابل تصور هوش مصنوعی در علوم تغذیه و صنایع غذایی عمل کند. هوش مصنوعی زیرمجموعه ای از علوم کامپیوتر است که هدف آن تقلید از فرآیندهای ذهنی، مهارت های یادگیری و مدیریت دانش است. مواد و روش ها: جهت انجام این مقاله از روش توصیفی تحلیلی بهره گیری شده است. بدین ترتیب از کلیه منابع در دسترس مطالعه و فیش برداری شد و در بخش های مختلف از آنها استفاده گردید. یافته ها: روش های مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند تشخیص تصویر، می توانند با افزایش کارایی و حذف خطاهای سیستماتیک و تصادفی در ارزیابی های خودگزارشی مصرف غذایی، به بهبود ارزیابی تغذیه کمک کنند. نتیجه گیری: رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به بهبود و گسترش تحقیقات تغذیه کمک کرده و به کاوش در کاربردهای جدید یاری می رسانند. برنامه های مختلفی مانند ترجیحات غذایی، تقسیم بندی غذا و مصرف رژیمی، نقش اساسی در ارتقای سلامت ایفا می کنند. انتظار می رود که

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، علوم تغذیه ، صنایع غذایی ، ارزیابی تغذیه ، تشخیص تصویر