طراحی مدل هوشمند تحلیل رفتار سازمانی با رویکرد یادگیری ماشین و اصول اخلاق اسلامی برای ارتقای سلامت روان در محیطهای رایانشی

این مقاله به طراحی یک مدل هوشمند برای تحلیل رفتار سازمانی با بهره گیری از تکنیک های یادگیری ماشین و اصول اخلاق اسلامی می پردازد. هدف اصلی، ارتقای سلامت روان و بهبود تعاملات در محیط های کاری رایانشی است. مدل ترکیبی پیشنهادی شامل الگوریتم های CNN، GLCM، DBSCAN و Random Forest است که بر روی داده های گردآوری شده از ۵۵۰ نفر از کارکنان سازمان های مختلف پیاده سازی و ارزیابی شده است. داده ها شامل تصاویر چهره، فرم های اخلاق اسلامی و پرسشنامه سلامت روان GHQ-۲۸ می باشند. نتایج آزمون نشان داد که مدل در شناسایی رفتارهای مثبت سازمانی با دقت ۹۳٪ و رفتارهای مشکوک با دقت ۸۸٪ عملکرد مطلوبی داشته و مقدار F۱ برای رفتارهای پرخطر برابر با ۸۸٪ بوده است. همچنین، تطبیق نتایج مدل با نمرات سلامت روان کارکنان نشان داد که رفتارهای پرخطر تا دو هفته پیش از بروز علائم روانی قابل شناسایی بوده اند. این مدل نه تنها نسبت به روش های پیشین دقت بالاتری نشان داد، بلکه با بهره گیری همزمان از داده های چهره و شاخص های اخلاقی، قدرت پیش بینی سلامت روان را نیز فراهم کرد. یافته ها نشان می دهند که ترکیب فناوری های هوشمند با مبانی فرهنگی و دینی می تواند گامی موثر در بهبود کیفیت محیط های کاری، کاهش استرس و افزایش رفاه سازمانی باشد.

کلیدواژه ها:

تحلیل رفتار سازمانی ، سلامت روان ، یادگیری ماشین ، اخلاق اسلامی ، مدل ترکیبی ، شناسایی رفتار ، رضایت شغلی