سیستم هوشمند پایش زمین خوردن سالمندان بر مبنای تصاویر ویدیویی

سالیانه هزاران نفر از سالمندان بر اثر زمین خوردگی با صدمات جبران ناپذیری همچون شکستگی مفاصل،شکستگی استخوان ها و حتی با مرگ مواجه می شوند.در این مقاله بر مبنای تحلیل تصاویر اخذ شده از حرکت سالمندان،سیستمی کارآمد طراحی شده که در فاز نخست،با تشخیص راه رفتن غیر طبیعی سالمندان،به مدلسازی حرکت آنها می پردازد.سپس با ترکیب چندین ویژگی با اهمیت نظیر تخمین زاویه بدن شخص نمایش حافظه حرکت و برآورد دامنه و راستای سرعت،وقوع زمین خوردگی تشخیص داده می شود.پیاده سازی سیستم بر مجموعه ای شامل 57425 فریم تصویری دریافت شده از مرکز نگهداری سالمندان فرزانگان شهر مشهد و رشته های ویدیویی در بردارنده وقایع زمین خوردگی صورت پذیرفت.تمامی رشته ها به تصادفی به دسته Movie با فرمت AVI با رزولوشن 160 در 120 پیکسل و نرخ تصویر برداری 15 فریم بر ثانیه تبدیل شدند.در مقایسه با تکنیک های چون Tao و Shieh دقت متوسط (AAC)94/095% ،حساسیت 92/00% و ویژگی 94/97% نشان دهنده توانایی مطلوب سیستم در شناسایی وقایع مشکوک به زمین خوردگی است.سرعت بالای الگوریتم در پردازش داده ها،نرخ آشکار سازی (DR) 92/91% و نرخ هشدار اشتباه (FAR) ناچیز 5/59% سبب شده است تا سیستم پیشنهادی از سایر شیوه های مشابه متمایز شود،نظارت هوشمند باشد و به صورت بلادرنگ زمین خوردگی افراد سالمند تشخیص داده شود.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، رشته های ویدویویی ، زمین خوردگی ، سالمندان ، مدل ترکیبی گوسین