ارائه یک مدل شبکه عصبی جهت تخمین مدول تغییر شکل پذیری توده سنگ

شبکه عصبی مصنوعی از الگوی شبکهی عصبی انسان شبیه سازی شده است، به گونه ای که می تواند پس از آموزش، پارامترهای خروجی موردنظر را با اعمال پارامترهای ورودی برآورد نماید. در این پژوهش، با استفاده از معادلات رگرسیونی بدست آمده از سدرودبار واقع در الیگودرزلرستان، از ساختار شبکهی عصبی پرسپترون با الگوریتم آموزشی مارکوآ رت - لونبرگ استفاده شد تا میزان مدول تغییر شکل پذیری توده سنگرا تخمین بزند. نتایج نشان داد که نرون های عصبی ایجاد شده قادرند مدول تغییر شکل پذیری را با دقت نسبتاً بالایی برآورد نمایند. همچنین، درمقایسه با معادلات رگرسیونی موجود، مدل های شبکه عصبی ارائه شده در معادلات چند متغیره عملکرد مناسب تری دارند.

کلیدواژه ها:

مدول تغییر شکل پذیری ، شبکه عصبی مصنوعی ، پرسپترون چند لایه ، معادلات رگرسیونی ، توده سنگ