داده های بزرگ در حسابداری، مزایا و معایب

اهداف: هدف این مقاله بررسی جامع مفاهیم کلان داده در قلمرو حسابداری و کالبد شکافی مزایای بالقوه و موانعی است که ارائه می دهد. هدف اصلی معرفی و تشریح مزایای بالقوه یکپارچه سازی کلان داده در شیوه های حسابداری است. علاوه بر این، به دنبال شناسایی و بررسی کامل چالش هایی است که مانع جذب بی نظیر داده های بزرگ در متدولوژی های حسابداری می شوند. هدف این مطالعه با بررسی کاربردهای مختلف، از جمله حسابرسی، مدیریت هزینه، و گزارشگری مالی، روشن کردن ماهیت چند وجهی نقش کلان داده در حسابداری است. روش پژوهش: این مقاله با مقدمه ای بر مفهوم کلان داده و مزایای پیش بینی شده آن برای شیوه های حسابداری آغاز می شود. سپس به بررسی دقیق و ترکیب ادبیات موجود و تشریح رابطه پیچیده بین داده های بزرگ و حسابداری می پردازد. از طریق این بررسی، بر موانعی که در ادغام داده های بزرگ با حسابداریوجود دارد، تاکید می شود. متعاقبا، کاوش دقیقی از کاربردهای کلان داده در حسابداری ارائه می دهد. یافته ها: داده های بزرگ پتانسیل تغییر اساسی شیوه های حسابداری را نشان می دهد و راه هایی را برای تصمیم گیری و تحلیل برتر ارائه می دهد. با این حال، چالش های مربوط به مدیریت و تجزیه و تحلیل داده ها، موانع اساسی را برای حسابداران در یکپارچه سازی موثر داده های بزرگ ایجاد می کند. نوآوری: این مطالعه یک اکتشاف جامع ارائه می دهد و هم مزایا و هم چالش های بالقوه را تشریح می کند. این اطلاعات بینش دقیقی را در مورد کاربردهای خاص داده های بزرگ در حسابداری ارائه می دهد که فراتر از درک سطحی و تمرکز بر حوزه هایی مانند حسابرسی، مدیریت هزینه و گزارش مالی است.

کلیدواژه ها:

فناوری های کلان داده ، حسابداری ، ابزارهای کلان داده ، محدودیت های کلان داده