مبارزه با هرزنامه هادر سیستم های برچسب زنی اجتماعی
محل انتشار: همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 769
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCSE01_117
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
چکیده مقاله:
در سال های اخیر سیستم های برچسب زنی اجتماعی به یکی از مهم ترین اجزای وب تبدیل شده اند. ساختار این سیستم ها کاملا کاربرمحور بوده و یک کاربر مخرب به راحتی می تواند این سیستم ها را آلوده کند. در صورت عدم توجه، این کاربران باعث تضعیف به اشتراک گذاریمنابع، تعامل و باز بودن در این سیستم ها می شوند. شناسایی خودکار و مؤثر هرزنامه های اجتماعی، یک چالش کلیدی در ساخت حاشیه نویسی هایاجتماعی به شمار می رود. در این تحقیق، چند مجموعه ویژگی برای شناسایی کاربران هرزنامه از کاربران معمولی در این سیستم ها معرفی شدهاست. این ویژگی ها برای دسته بندی با روش های یادگیری ماشین و دسته بندی ترکیبی مورد استفاده قرار گرفته اند و دقت بالای 99 % بدست آمدهاست.
کلیدواژه ها:
فوکسونومی ، سیستم های برچسب زنی اجتماعی ، برچسب ، هرزنامه های اجتماعی ، شناسایی خودکار هرزنامه ، یادگیری ماشین ، دسته بندی ترکیبی
نویسندگان
مریم غلامی
گروه مهندسی کامپیوتردانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهرداد جلالی
گروه مهندسی کامپیوتردانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
سعید راحتی قوچانی
گروه مهندسی کامپیوتردانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :