بررسی و بهبود شناسایی چهره با الگوریتم Fisherface
محل انتشار: همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,011
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCSE01_086
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
چکیده مقاله:
تا کنون تلاش های زیادی در زمینه شناسایی چهره انجام شده است که هر کدام به ارائه راهکاری برای حل یک یا چند چالش در این زمینه پرداخته اند. از این میان، استفاده از تکنیک های آنالیز اجزای اصلی (PCA) جهت کاهش ابعاد مسئله و در ادامه استفاده از آنالیز تفکیک خطی (LDA) برای تمایز بیشتر و در نهایت شبکه های عصبی مصنوعی ج هت شناسایی فرد از تصویر چهره، بسیار مورد توجه قرار گرفته و مقالات متعددی در این زمینه ارائه شده است. در این مقاله به بررسی عملکرد شبکه های عصبی مختلف پرداخته شده و در نهایت روشی مناسب جهت شناسایی چهره ارائه می شود. الگوریتم ارائه شده با دو مجموعه تصویر ORL و GRIMACE مورد آزمایش قرار گرفت که نرخ پاسخگویی صحیح به ترتیب 99.68% و 99.65% می باشد.
کلیدواژه ها:
آنالیز اجزای اصلی (PCA) ، آنالیز تفکیک خطی (LDA) ، شبکه های عصبی مصنوعی
نویسندگان
علیرضا نیکیان
عضو هیئت ع لمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
محمود عالیان
فارغ التحصیل دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :