ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Robust Head Pose Estimation using ContourletSD Transform and GLCM

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: ICMVIP08_216
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 810
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Robust Head Pose Estimation using ContourletSD Transform and GLCM

Gelareh Meydanipour - Department of Electrical and Computer Engineering Islamic Azad University of Qazvin Branch
Karim Faez - Department of Electrical Engineering Amirkabir University of Technology

چکیده مقاله:

Head pose estimation is an important preprocessingstep in many computer vision and pattern recognition systemssuch as face recognition. Compared to face detection andrecognition which have been wildly used in computer visionsystems, head pose estimation has fewer proposed systems andgeneric solutions. In this paper we propose a novel approach forrobust human head pose estimation using contourletSDtransform. At first we apply contourletSD transform on images,then we create feature vector by computing gray-level cooccurrencematrix (GLCM) from each contourlet sub-band.Linear discriminant analysis (LDA) is used for dimensionalityreduction of feature vector. Finally, we classify obtained featurevectors using Support Vector Machine (SVM), K-nearestNeighbor (KNN) and hierarchical decision tree (HDT) classifiers,separately. Experimental results on FERET databasedemonstrate robustness of the proposed method than previousmethods in human head pose estimation

کلیدواژه ها:

Head pose estimation; ContourletSD transform GLCM; LDA; SVM; K-NN; HDT

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICMVIP08_216 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/227565/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Meydanipour, Gelareh and Faez, Karim,1392,Robust Head Pose Estimation using ContourletSD Transform and GLCM,8th Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing ,Zanjan,,,https://civilica.com/doc/227565

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392, Meydanipour, Gelareh؛ Karim Faez)
برای بار دوم به بعد: (1392, Meydanipour؛ Faez)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ _ i _ _ _ _ Applications conf, pp. ...
  • _ _ _ conf. on Systems, Man and Cybernetics, pp. ...
  • _ _ _ Computing, vol. 20, nos. 5-6, pp. 359368, ...
  • _ _ _ _ Humanoid Robuts, pp. 330-335. ...
  • _ _ _ _ Processing, pp. 1-5. ...
  • FERET databas available at http: /fce. nist. gov/colorferet/. ...
  • M. Do and M. Vetterli, "The contourlet transform: an efficient ...
  • P. Burt and E. Adelson, :The Laplacian pyramid as a ...
  • R. Bomberger and M. Smith, _ Filter bank for the ...
  • Y. Lu and M. N. Do, _ new contourlet transform ...
  • R C. Gonzalez and R. E. Woods, "Digital Image Processing, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 9,874
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی