تشخیص اعتیاد افراد از طریق چشم و دستهبندی آنها به وسیله شبکه عصبی
محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 18,723
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP08_118
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
چکیده مقاله:
همانطورکه میدانید در ادارههای پلیس شناسایی افراد که مواد مخدر مصرف کردهاند به وسیله تجربه و کینه انسان انجام میشود در این مقاله سعی شده است با استفاده از یک سیستم هوشمند تشخیص دهیم که مظنون، مواد مخدر مصرف کرده است یا خیر. برای این کار ابتدا از روشهای پیشین، محدوده مردمک عنبیه چشم را مشخص کردهایم و بعد به کمک سه روش اندازهگیری و فاصله مردمک چشم ما پلک بالا که از طریق یافتن قطر مردمک اندازهگیری میشود و اندازهگیری فاصله عنبیه با پلک زیرین و تفصیل در تغییر اندازه مردمک چشم در مقابل تابش نور موضعی برای شناسایی تشخیص مصرف مواد مخدر استفاده شده است و در انتها با استفاده از شبکه عصبی برای دستهبندی افراد استفاده کردهایم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم متولی زاده
دانشکده مهندسی برق رایانه و فناوری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
کریم فائز
دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :