سال انتشار: 1392
محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
کد COI مقاله: ICMVIP08_102
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 694
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از تناسب فاز جهت مقاوم سازی تثبیت تصویر نسبت به تغییرات شدید تباین
چکیده مقاله:
تثبیت هندسی تصاویر به صورت خودکار پردازش 30 است که در حوزههای مختلفی نظیر سنجش از دور، پزشکی، ماشین بینایی و دیگر حوزهها کاربرد دارد. تثبیت تصاویر برای سنجش از دور که به طور روزافزون تعداد تصاویر دریافت شده است، نهاد افزایش پیدا کرده است یک نیاز اساسی میباشد. تا به حال روشهای متفاوتی برای تثبیت تساوی به سنجش از راه دور ارائه شده است ولی کیفیت تثبیت تصاویر در همه این روشها در شرایطی که میزان تباین تصاویر گرفته شده از سنگ جنبههای مختلف نسبتاً زیاد باشد نامطلوب و ناکارآمد میباشد. در روش پیشنهادی در این مقاله با استفاده از یک مدل تناسب فاز و استخراج نقاط ویژگی مقام نسبت به مقیاس، چرخش و شدت تباین عملیات سد هندسی تصاویر انجام میشود. در روش پیشنهادی ابتدا توسط مدل تناسب فاز نقاط و مکانهای بالقوه برای استخراج نقاط ویژگی ایجاد میشود سپس نقاط ویژگی مقام در برابر مقیاس و چرخش توسط روش SIFT استخراج میگردد در ادامه برای تطابق نقاط ویژگی مشابه با استفاده از روش کمترین فاصله و روش حذف تقاضاهای نامطلوب، نقاط ویژگی در دو تصویر تطابق داده میشوند. در انتها توسط مکانهای تطابق داده شده تا تصویر هم مرجع خواهد شد.
کلیدواژه ها:
سطح هندسي تصاوير، مدل تناسب فاز، SIFT ، تطابق
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/227452/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:معلم، پیمان و غرابی، مهدی و صفدری، محسن،1392،استفاده از تناسب فاز جهت مقاوم سازی تثبیت تصویر نسبت به تغییرات شدید تباین،هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران،زنجان،،،https://civilica.com/doc/227452
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، معلم، پیمان؛ مهدی غرابی و محسن صفدری)
برای بار دوم به بعد: (1392، معلم؛ غرابی و صفدری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات مرتبط جدید
- یک روش یادگیری عمیق ترکیبی به منظور تخمین سن بیولوژیکی مغز برای کمک به تشخیص بیماری با استفاده از تصاویر MRI
- ارائه یک روش موثردردسته بندی نماهای اکوکاردیوگرافی بااستفاده از یادگیری انتقالی
- مطالعه اثر نویز گوسی و ضربه روی همجوشی ارتقا یافته به کمک سوپررزولوشن برروی تصاویر با فوکوس های چندگانه
- بازشناسی کلمات پویای مجزای زبان اشاره فارسی با استفاده از حسگر کینکت
- طبقه بندی بافت های تومور در تصاویر بافت شناسی سرطان استخوان با استفاده از PLS-LDA
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.