نقش هوش مصنوعی و داده کاوی در ارائه راهنمایی تحصیلی شخصی سازی شده

هوش مصنوعی و داده کاوی به عنوان ابزارهای تحول آفرین در حوزه آموزش و مشاوره تحصیلی، امکان ارائه راهنمایی های شخصی سازی شده را فراهم می کنند. این فناوری ها با تحلیل داده های تحصیلی، روان شناختی و رفتاری دانش آموزان و دانشجویان، امکان ارائه توصیه های دقیق تر و متناسب با نیازهای فردی را به وجود آورده اند. روش های داده کاوی، از جمله الگوریتم های یادگیری ماشین و تحلیل الگوهای رفتاری، در پردازش اطلاعات گسترده تحصیلی و ارائه پیشنهادهای بهینه نقش مهمی ایفا می کنند. یکی از مزایای اصلی هوش مصنوعی در مشاوره تحصیلی، کاهش جهت گیری های انسانی و افزایش بی طرفی در ارائه توصیه ها است. همچنین، سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی قابلیت بررسی حجم عظیمی از اطلاعات تحصیلی و تحلیل روندهای موفقیت دانش آموزان را دارند که می تواند منجر به افزایش دقت تصمیم گیری های آموزشی شود. از سوی دیگر، این فناوری ها به دانش آموزان و دانشجویان امکان دریافت راهنمایی های پویا و به روز را می دهند که متناسب با تغییرات نیازها و علایق آنها باشد. این مقاله به بررسی فرصت ها، چالش ها و راهکارهای بهبود راهنمایی تحصیلی شخصی سازی شده با استفاده از هوش مصنوعی و داده کاوی می پردازد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، راهنمایی ، شخصی سازی ، هوش مصنوعی