تحلیل و پیش بینی بازار های مالی بر اساس داده های تاریخی و الگو های رفتاری

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 55

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AIEC22_006

تاریخ نمایه سازی: 6 خرداد 1404

چکیده مقاله:

در این مقاله، تحلیل داده های سری زمانی با استفاده از روش های آماری بررسی شده است. هدف این پژوهش شناسایی الگوهای پنهان در داده ها و پیش بینی آینده از روی داده های گذشته است. روش های مختلفی از جمله میانگین متحرک، هموارسازی نمایی دوگانه و سه گانه مقایسه شده اند و نتایج نشان می دهند که هموارسازی نمایی سه گانه بهترین عملکرد را ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

لیلا محمدی

دانشجوی کارشناسی مهندسی صنایع، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه زنجان، ایران

مریم بختیاری

دانشجوی کارشناسی مهندسی صنایع، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه زنجان، ایران

حسین همتی

عضو هیت علمی مهندسی صنایع، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه زنجان، ایران