خوشه بندی مشتریان کارت اعتباری بانک براساس الگوریتم بهینه سازمبتنی برحرکت آشفته مورچه ها cac

خوشه بندی ازجمله تکنیکهای داده کاوی است که داده ها رابدون دانش اولیه ای به گروهایی تقسیم می کند به نحوی که عناصرهرگروه بیشترین تشابه رادارند وخود گروه ها بیشترین تفاوت رادارند دراین زمینه الگوریتم های متعددی ارایه شده است که هریک درمواردی خاص کارکردهای مناسب دارند دراین مقاله مامتدبهینه سازی رامبتنی برحرکت اشفته مورچگان تحت نام خوشه بندی مورچه های اشفته ارایه داده ایم درنهایت عملکرداین الگوریتم باالگوریتم های معروف وپرکاربردی درزمینه خوشه بندی ازجمله الگوریتم ازدحام وکای - میانگین مقایسه شدهاست که معیارهای ارایه شده برای این منظور کارایی الگوریتم ارایه شده را نشان میدهد

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، خوشه بندی ، خوشه بندی مبتنی بربهینه سازی ، بهینه سازمبتنی برحرکت آشفته مورچگان