کاربرد روش های نوین هوش مصنوعی در هیدرولوژی و منابع آب

این مطالعه نقش منابع مصنوعی در هیدرولوژی و مدیریت منابع آب را با تمرکز بر کاربردها، چالش ها و پتانسیل آینده بررسی می کند. منابع مصنوعی از جمله فناوری های پیشرفته مانند هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML)، دستگاه های اینترنت اشیا (IoT) و سیستم های سنجش از راه دور، درک نظارت و مدیریت سیستم های آب را متحول کرده اند. این مقاله مروری جامع به مشارکت آنها در حوزه های هیدرولوژیکی مختلف مانند اکتساب داده ها، پیش بینی کننده ارزیابی کیفیت آب و بهینه سازی منابع ارائه می کند. از نظر روش شناسی، این تحقیق از یک رویکرد ترکیبی استفاده می کند که تجزیه و تحلیل کیفی داده های هیدرولوژیکی را با بررسی های کیفی مطالعات موردی ادغام می کند. یافته ها نشان می دهد که منابع مصنوعی دقت پیش بینی را افزایش می دهند، نظارت در زمان واقعی را تسهیل می کنند و تخصیص منابع را بهینه می سازند. این مطالعه چندین چالش از جمله هزینه های بالا، محدودیت داده ها و نگرانی های اخلاقی مرتبط با برنامه های کاربردی هوش مصنوعی را نیز جسته جو می کند. این تحقیق نتیجه می گیرد که منابع مصنوعی پتانسیل بسیار زیادی برای مقابله با چالش های مدیریت منابع آب دارند، اما نیاز به ارزیابی دقیق، همراه با رعایت جنبه های اخلاقی و زیست محیطی است. با افزایش مدل های پیش بینی بر هوش مصنوعی و سیستم های اینترنت اشیا، دستیابی به اهداف مدیریت آب پایدارتر است.

کلیدواژه ها:

هیدرولوژی ، مدیریت منابع ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، اینترنت اشیا