ارائه یک روش نوین فازی درتخمین واریانس ومیزان نویزتصاویر دیجیتال

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 667

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BPJ01_321

تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392

چکیده مقاله:

اولین گام دربسیاری ازالگوریتم های بهبود تصویروحذف نویزتخمین میزان نویزتصویر است ازاین جهت تخمین نویز یکی ازموضوعات مهم درزمینه پردازش تصویر است دراین مقاله روش جدیدی برای تخمین واریانس ومیزان نویزتصاویردیجیتال با استفاده ازدو سیستم فازی ممدانی ارایه می شود درمرحله اول ازیک سیستم فازی برای تعیین درجه نویزی بودن هرپیکسل استفاده میشود برای این منظور تصویر ورودی به پنجره هایی تقسیم میشود ازهرپنجره دوویژگی کمترین اختلاف پیکسل مرکزی ازهمسایگانش و تعدادپیکسلهای مشابه درپنجره استخراج شده و به عنوان ورودی به سیستم فازی داده میشود خروجی سیستم فازی میزان نویزی بودن هرپیکسل است که با استفاده ازتوابع عضویت تعریف شده و قوانین فازی تعیین میشود درمرحله دوم میانگین درجه نویزی بودن و انحراف معیار روشنایی پیکس لها درهرپنجره به عنوان ورودی سیستم فازی درنظر گرفته میشود و واریانس نویز تصویر محاسبه میشود نتایج عددی حاصل ازپیاده سازی و اجرای این روش برروی تصاویرباچگالی نویز متفاوت توانایی این روش درتعیین صحیح درجه نویزی بودن هرپیکسل و توانایی تخمین واریانس نویز تصاویر را نشان میدهد

نویسندگان

سمیه علی اکبری دهکردی

دانشجوی کارشناسی ارشدهوش مصنوعی رباتیک

علی محمد لطیف

استادیاردانشگاه یزد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. Salmeri, A. Mencattini, E. Ricci, and A. Salsano, "Noise ...
  • Dong-Hyuk Shin, Rae-Hong Park, Seungjoon Yang and Jae-Han Jung, "Block-Based ...
  • J. Canny, _ computational approach to edge detection, " IEEE ...
  • P. L. Rosin, "Thresholding for change detection, " in Proc. ...
  • B. Aiazzi, L. Alparone, and S. Baronti, "A robust method ...
  • M. Rank, M. Lendl, and R. Unbehauen, "Estimation of image ...
  • نمایش کامل مراجع