سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: BPJ01_313
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 708
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله طراحی پردازنده خاص منظوره تشخیص لبه درتصاویر
چکیده مقاله:
لبه هاقسمتی ازتصویرهستند که استخوان بندی تصویررامشخص می کنند تشخیص لبه یکی ازعملیات مهم وپرکاربرد درعلم پردازش تصویر میب اشد و معمولا برای تشخیص لبه های یک شی ازبین چندشی دیگر مورداستفاده قرارمیگیرد پردازنده های خاص منظوره براساس این ایده توسعه یافته اند که برای یک کاربرد خاص سخت افزاراختصاصی فراهم گردد که بتواند نرم افزار رابصورت کارامدتری نسبت به پردازنده عمومی پردازش نماید دراین مقاله پردازنده ای بامجموعه ای دستورات خاص برای الگوریتم های تشخیص لبه درتصاویر طراحی میگردد الگوریتم های مورد استفاده سوبل پرویت و روبرتز می باشند پردازنده خاص منظوره پیشنهادی دارای دستورات عمومی و دستورات خاص تشخیص لبه تصاویر می باشد سخت افزار این پردازنده با استفاده اززبان انتقال ثبات طراحی شده است
کلیدواژه ها:
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا BPJ01_313 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/225578/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:علیش زاده، یاسمین و عشقی، محمد،1392،طراحی پردازنده خاص منظوره تشخیص لبه درتصاویر،اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات،رشت،https://civilica.com/doc/225578
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، علیش زاده، یاسمین؛ محمد عشقی)
برای بار دوم به بعد: (1392، علیش زاده؛ عشقی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :- Morris Mano, Computer System Architecture, Prentice Hall, 3rd Edition, 1992. ...
- K. Keutzer, S. Malik and .R. Newton, "From SIC to ...
- O. Schliebusch, A. Chattopadhyay, D. Kammler, G. Ascheid, R. ...
- Description Languages". Proc. ASP-DAC, Shanghai, China, Jan 2005. ...
- O. Schliebusch, A. Chattopadhyay, E. Witte, D. Kammler, G. ...
- Rapid System Prototyping (RSP), Montreal, Canada, June 2005. ...
- S. Saponara, M. Cassiano, L. Fanucci, "Cost-effective VLSI _ _ ...
- M. Heath, S. Sarker, T. Sanocki and K Bowyer, _ ...
- Vision and Pattern Recognition, pp.143-148, 1996. ...
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- طراحی شبیه سازی و ارزیابی کارایی و تسریع یک پردازنده سوپراسکالر
- Design of an ASIP processor for Rendering Algorithms
- طراحی و ساخت پردازشگرگفتار یک پروتز شنوایی دیجیتال، با استفاده از پردازنده DSP به منظور افزایش توان پردازش و کاهش توان مصرفی
- طراحی و پیاده سازی پردازنده ی ترکیب شده ی Single Cycle بر روی FPGA
- طراحی و سنتز یک پردازنده جانبی به منظور مرتب سازی اطلاعات با استفاده از حافظه داخلی آرایه های برنامه پذیر
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر موبایل اپلیکیشنها بر پایداری کسب وکارهای SME در طول COVID-۱۹
- شارژ هوشمند خودروهای برقی با در نظر گرفتن جایابی بهینه ایستگاه های شارژ در شبکه توزیع
- Improvement Image Summarization using Image Processing and PSO Algorithm.
- بررسی امنیت اینترنت اشیا
- تشخیص بیماری کرونا با استفاده از هوش مصنوعی
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.