یک سیستم پیشنهاددهنده وب براساس ترکیب داده کاوش استفاده وب وجلسه فعال کاربر
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 613
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_286
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
چکیده مقاله:
سیستم های پیشنهاددهنده میتوانند به مدیران سایت های تجاری الکترونیک دربهبود عملکردسایت و افزایش فروش کمک نمایند کاوش استفاده وب که شاخه ای ازوب کاوی می باشد به استخراج علاقمندی های کاربران ازفایلهای سابقه سرویسدهنده می پردازند درسیستم پیشنهادی یک برداربراساس جلسه فعال کاربرشکل میگیرد دراین برداربازدیده های کاربر دریک دیدار ازسایت ذخیره شده میتواند با توجه به نوع فعالیت وزندهی شود سپس به کمک معیارهای تشابه مانند کسینوس کاربران مشابه کاربرفعلی شناسایی شده و اقدام به ارایه پیشنهاد به کاربرموردنظر میگردد این سیستم پیشنهاددهنده میتواند برای ارایه پیشنهاد به کاربران ناشناخته که به تازگی واردسایت شده و ازآنها اطلاعات کافی دردست نمی باشد استفاده گردد این سیستم پیشنهاددهنده میتواند برای رفع مشکل شروع سرد درسیستم های پیشنهاددهنده مفید باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدجواد صیاد
دانشجوی کارشناسی ارشد
عین اله خنجری میانه
استادیاردانشگاه علم و صنعت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :