مرورتکنیک های کاهش بعدمتنی بریادگیری منیفلد

یادگیری منیفلدیک روش کاهش بعدتوسعه یافته درسالهای اخیرمی باشد که میتواند ساختارهای ذاتی باابعادکم رادرداده های غیرخطی با ابعادبالا کشف کند تا به کاهش ابعادغیرخطی دست یابد اخیرا یادگیری منیفلد کاربرد زیادی دریادگیری ماشین و دیتاماینینگ پیدا کرده است دراین مقاله ایده اصلی یادگیری منیفلد را معرفی میشود و نقاط قوت و ضعف آن تحلیل میشود

کلیدواژه ها:

یادگیری منیفلد ، Isomap ، Locally Linear Embedding ، Laplacian Eigenmap