مقایسه روشهای مبتنی برداده کاوی درتشخیص نوع سرطان سینه

داده کاوی تکنیکی جهت کشف دانش جدیدازپایگاه های داده می باشد تشخیص بیماریهای مختلف درعلم پزشکی یکی اززمینه های پرکاربرد داده کاوی محسوب میشود سرطان یکی ازبیماریهایی است که دردهه های اخیربسیارگسترش پیدا کرده است بدین منظور دراین مقاله سعی شده است تا ضمن مقایسه روشهای داده کاوی نظیر درخت تصمیم گیری وsvm مناسب ترین روش به منظور تشخیص نوع سرطان معرفی و پیشنهاد گردد بدین منظورازنرم افزارداده کاوی clementine و پایگاه داده واقع درمخزن داده دانشگاه کلیفرنیا استفاده شده است نتایج بدست امده ازدقت مدلهای ایجادشده برروی داده های ازمایشی نشان میدهد که الگوریتم C5.0 دقت بالاتری نسبت به سایرالگوریتم ها دارد بااستفاده ازالگوریتم c5.0 میتوان با دقت 70.59درصد نوع سرطان سینه را پیش بینی کرد

کلیدواژه ها:

تشخیص سرطان ، درخت تصمیم گیری ، داده کاوی ، Svm