تاثیر هوش مصنوعی در دستیابی بهکیفیت آموزش

این مطالعه به تاثیر هوش مصنوعی در دستیابی بهکیفیت آموزش پرداخته است. هدف این مطالعه از طریق بررسی تقاطع هوش مصنوعی و آموزش، با توجه به نقش آن در فناوریهای آموزشی از جمله سیستم های مدیریت یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی، یادگیری شخصیسازیشده، واقعیت مجازی به وضوح بیان شده است. روشهای مختلف بهبود روش های تدریس با استفاده از سیستمهای آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی، پلتفرم های یادگیری تطبیقی، و دستیاران هوشمند کلاسی بهطور سازنده مورد بررسی قرار گرفته اند. مروری بر مقاالت و تحقیقات نشان داده که چگونه هوش مصنوعی در مقابله با نابرابریهای آموزشی موثر بوده است، کاهش شکاف های یادگیری در میان جمعیتهای دانش آموزی متنوع، غلبه بر موانع زبانی از طریق ترجمههای هوش مصنوعی، و کاهش شکاف دیجیتال. چالشها و ملاحظات اخلاقی در سیستم های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی، از جمله سوگیری در الگوریتمهای هوش مصنوعی و نگرانی های حریم خصوصی شناسایی شدند. همچنین، استراتژیهای مختلف برای کاهش این چالش ها در استفاده از هوش مصنوعی برای دستیابی به آموزش باکیفیت بررسی شدند. پیامدهای سیاستگذاری و حکمرانی مربوط به استفاده از هوش مصنوعی در آموزش، از جمله همکاریهای بین المللی برای استانداردسازی و کمک به اجرای مسئولانه هوش مصنوعی برای دستیابی به آموزش باکیفیت نیز ارائه شده است. نتایج تحقیقات نشان داد که با همکاری فعال ذینفعان اصلی در حوزه آموزش، اجرای هوش مصنوعی بهطور چشمگیری کیفیت آموزش را در سطح جهانی بهبود بخشیده است .

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، کیفیت آموزش ، نابرابری های آموزشی